О чём вы?
Вы видали где-то работу в команде над ОБЩИМ куском кода и без контроля версия? Рили?
А если он пилил свой велосипед 20 лет в отрыве от команды, то у меня тоже будет большой вопрос к компетенциям.
Причём лучше б был джуном некомпетентным. Он хоть научится быстро.
Но обычно для такого говна нанимают негров из условного ЕПАМА. External contractor - сила. Пилят что скажут. Будет носом крутить - уволят быстрее чем за один день. А ЕПАМ нового пришлёт.
По первому замечанию рекомендую перечитать моё сообщение ещё раз. Там всего три строчки. Но написанное дословно понять не получилось видимо.
Хинт: "нередко" и "большинство" имеют заметно разное значение.
А по второму вопрос тоже в невнимательности. Вы снова не поняли исходное сообщение. Беда с коммуникацией даже на родном языке!
Хинт: в том сообщении прямо оговаривалось, что знание устройства utf8 от кандидата не требуется. Это чисто алгоритмический вопрос предполагался.
А за ненужность знаний о utf8 вы топите от узости технического кругозора и недостатка знаний на фоне необоснованной уверенности в своей компетенции.
Мне вот интересно как это работает с точки зрения работодателя.
Почему работодатель вписывается за 17-летнего [censored - П. 4.1.2. Пользовательского соглашения — https://devby.io/pages/polzovatelskoe-soglashenie] мол они готовы оплатить его обучение чтобы он потом у них работал?
Это он там прямо олимпиадник и зарекомендовал уже себя? Вряд ли. Олимпиаднику такая протекция не нужна.
Или им настолько пофиг кто и как у них потом работать будет? Вот это похоже на госы.
Или это случай, когда сыну красного директора надо помочь в вуз попасть, а у папы как раз ресурс есть. Вот ему и оплатят обучение с зачислением в родное министерство/завод на теплое место. Тоже похоже на реальность. Правда коррупцией попахивает. Но кого это когда волновало?
И единственное, где более менее понятно - это когда условный колхоз Заря отправляет местного выпускника (не двоечника) учиться чтобы потом вернулся в родной посёлок условным агрономом/ветеринаром/технологом. Тут понятно. Кадры нужны. А прямо в захолустье проще местного заманивать. У него и крыша даже над головой есть. Но с крупными городами это уже попахивает пунктами выше.
Тот кто решает харды, не будет свысока смотреть на изи задачи.
И решит эту изи задачу за 2 минуты.
И будет ожидать, что потом ему предложат посложнее. Например вот так: "а теперь это массив байт в кодировке utf8, надо проверить то же самое". И справочку минимальную если человек не знает как устроен utf8.
От языка зависит. В Питоне да, там слишком просто.
В других языках сложнее обычно. И обычно хотят чтобы вы сами написали, не дернули библиотечную функцию (а на всякую такую задачу найдётся библиотечное как правило).
А я почему-то такое редко очень видел. Обычно на собесах адекватные вопросы встречаю.
А когда сам провожу их, то нередко бывают очень смешные кадры.
Что я делаю не так?
Ой, вэй))
Оскорбил его вопрос про реверс строки))
Половина сеньоров не сможет решить эту задачу без ошибок. С первого раза так точно.
А написать эту функцию грамотно по-библиотечному, выбрав грамотно типы - ещё меньше могут (впрочем это не для всех языков актуально).
А в целом это проверка минимальной проф годности. И её должен уверенно проходить и джун, и сеньор. CTO уже может не проходить. Но это уже менеджер обычно больше. Они обычно не кодят.
Apple: никто не имеет права ремонтировать наши устройства кроме нас самих за 100500 долларов/деталь
Регуляторы: перестань монополить! Пусть работают и альтернативные сервисные центры и люди сами пусть имеют право чинить свои устройства!
Apple: ок, подчиняюсь. Но если кто-то захочет поменять сам батарею, то пусть купит у нас с вместе ней и пол ноутбука. А сами мы будем менять батарею и без замены половины ноутбука. Профит!
У меня ощущение, что вы недопонимаете суть работы нейроки вроде GPT.
Вроде расписали этапы будто вхожи в тему. А суть упускаете.
Пока нейронка вставляет просто пропущенные слова - она полезна только в задачах распознания текста, где плохо отсканилось/распечаталось.
Но люди ж не за это хватаются и применяют ИИ!
И вот на втором этапе, который вы вскользь пролетели, нужны грамотные продуманные валидные ответы. Миллионы вопросов и ответов.
Много вы ресурсов знаете масштаба StackOverflow?
Или думаете есть какие-то приватные базы знаний, которые за деньи наполняют знаниями живые люди и которые достигают размеров и разнообразия StackOverflow?
И вы очень неудачно боготворите обучение нейронки через продукцию соседней нейронки.
Это тупиковый путь вникуда. Это приводит к переобучению под конкретную синтетическую модель.
Если вы аккуратно подмешаете эти синтетические данные скажем удвоив входные данные и тем самым намекнув нейронке, что "вот эти варианты в жизни чаще встречаются", то всё норм. Но если вы расчитываете увеличить число данных для обучения в 10, в 100 раз, то такое себе получится если не ошибаюсь.
Это путь в переобучение неправильными бесполезными данными.
Эта новость отлично показывает перспективы и место ИИ в современном мире.
Идеально сюда подходит поговорка "Пи#$еть - не мешки ворочать".
ИИ неспособен и неперспективен для решения реальных задач. Например заменить рабочих или традиционных роботов на механическом производстве.
А вот там где можно просто нагенерить токенов, а по сути наврать с три короба, но максимизировав сложность раскусывания лжи, то тут ИИ впереди планеты всей. Тут ИИ почти достигла уровня профессиональных психопатов-мошенников (психопат строго в медицинском значении). И возможно GPT-5 станет эдаким супер-психопатом, лучше любого кожаного психопата.
А вот там где от твоей лжи начинает что-то реальное и ощутимое зависеть, то ИИ сразу сдувается. Ощутимое - это например испорченная заготовка на заводе, непройденных тех надзор, иск в суде, когда выяснится что ИИ сделал говнецо только чтобы тех надзор формально пройти и на это и был обучен по сути.
Помните скандал, когда VW подхачил автомобили для США, чтобы проходили проверку на экологию? Это было вопиющее и скорее исключение. А для современных ИИ это единственный способ выполнения задач. И подхаченная экология - это цветочки. Можно же еще с надежностью, безопасностью тоже подхачить. На краевые случаи в 100% забить если их тех надзор/гос. тесты не проверяют.
И этот подход - это не недостаток GPT-3 или 4. Это неотъемлемая часть вообще современного подхода построения ИИ. Следующее поколение не станет лучше. Будет лишь более искусно врать.
Никто не изучает как сделать интеллект, который бы думал над решением задачи, а не "что бы такого соврать чтобы меня не раскусили?". Чувствуете разницу?
Я могу развернуть обратно и это будет ближе к реальности:
Технарь никогда сам не сможет сделать законченный успешный продукт без помощи менеджера. Редкие считанные исключения лишь подтверждают правило.
А вот менеджер как раз может. Его работа как раз в этом и состоит - организовать наемных работников, договориться и т.п. Финансирование выбить, презентаций наклепать, спичи потолкать.
И тут как раз примеров - хоть попой ешь. Большинство стартапов сделаны именно этими людьми)))
Мне вот не очевидно. Я видал сеньоров с 6-7-8 лет опыта, которые до мидла с трудом дотягивали. А иногда и не дотягивали. И это не прямо один случай на миллион, а прямо измеримая прослойка в айти
Комментарии
О чём вы?
Вы видали где-то работу в команде над ОБЩИМ куском кода и без контроля версия? Рили?
А если он пилил свой велосипед 20 лет в отрыве от команды, то у меня тоже будет большой вопрос к компетенциям.
Причём лучше б был джуном некомпетентным. Он хоть научится быстро.
Может и так.
Но обычно для такого говна нанимают негров из условного ЕПАМА. External contractor - сила. Пилят что скажут. Будет носом крутить - уволят быстрее чем за один день. А ЕПАМ нового пришлёт.
По первому замечанию рекомендую перечитать моё сообщение ещё раз. Там всего три строчки. Но написанное дословно понять не получилось видимо.
Хинт: "нередко" и "большинство" имеют заметно разное значение.
А по второму вопрос тоже в невнимательности. Вы снова не поняли исходное сообщение. Беда с коммуникацией даже на родном языке!
Хинт: в том сообщении прямо оговаривалось, что знание устройства utf8 от кандидата не требуется. Это чисто алгоритмический вопрос предполагался.
А за ненужность знаний о utf8 вы топите от узости технического кругозора и недостатка знаний на фоне необоснованной уверенности в своей компетенции.
Мне вот интересно как это работает с точки зрения работодателя.
Почему работодатель вписывается за 17-летнего [censored - П. 4.1.2. Пользовательского соглашения — https://devby.io/pages/polzovatelskoe-soglashenie] мол они готовы оплатить его обучение чтобы он потом у них работал?
Это он там прямо олимпиадник и зарекомендовал уже себя? Вряд ли. Олимпиаднику такая протекция не нужна.
Или им настолько пофиг кто и как у них потом работать будет? Вот это похоже на госы.
Или это случай, когда сыну красного директора надо помочь в вуз попасть, а у папы как раз ресурс есть. Вот ему и оплатят обучение с зачислением в родное министерство/завод на теплое место. Тоже похоже на реальность. Правда коррупцией попахивает. Но кого это когда волновало?
И единственное, где более менее понятно - это когда условный колхоз Заря отправляет местного выпускника (не двоечника) учиться чтобы потом вернулся в родной посёлок условным агрономом/ветеринаром/технологом. Тут понятно. Кадры нужны. А прямо в захолустье проще местного заманивать. У него и крыша даже над головой есть. Но с крупными городами это уже попахивает пунктами выше.
Впрочем только сейчас прочитал, что задачу зади не программисту, а девопсу.
ХЗ насколько правильно девопсов по алгоритмам гонять вообще.
А зачем вы собесились в программерскую контору на должность программиста если вам эта деятельности не интересна?
Это риторический философский вопрос. Ответ и так известен))
Да он наверняка и easy не решил бы.
Тот кто решает харды, не будет свысока смотреть на изи задачи.
И решит эту изи задачу за 2 минуты.
И будет ожидать, что потом ему предложат посложнее. Например вот так: "а теперь это массив байт в кодировке utf8, надо проверить то же самое". И справочку минимальную если человек не знает как устроен utf8.
Я вас расстрою. В FAANG не дают задач на реверс строки))
Там задачи посложнее. И требования к решению сильно строже. И время ограничено сильно.
А тут прямо easy-easy задача. И требования к решению тоже расслабленные были наверняка.
От языка зависит. В Питоне да, там слишком просто.
В других языках сложнее обычно. И обычно хотят чтобы вы сами написали, не дернули библиотечную функцию (а на всякую такую задачу найдётся библиотечное как правило).
А я почему-то такое редко очень видел. Обычно на собесах адекватные вопросы встречаю.
А когда сам провожу их, то нередко бывают очень смешные кадры.
Что я делаю не так?
Ой, вэй))
Оскорбил его вопрос про реверс строки))
Половина сеньоров не сможет решить эту задачу без ошибок. С первого раза так точно.
А написать эту функцию грамотно по-библиотечному, выбрав грамотно типы - ещё меньше могут (впрочем это не для всех языков актуально).
А в целом это проверка минимальной проф годности. И её должен уверенно проходить и джун, и сеньор. CTO уже может не проходить. Но это уже менеджер обычно больше. Они обычно не кодят.
Вы неправильно поняли прочитанное.
Эта история про вот это:
Apple: никто не имеет права ремонтировать наши устройства кроме нас самих за 100500 долларов/деталь
Регуляторы: перестань монополить! Пусть работают и альтернативные сервисные центры и люди сами пусть имеют право чинить свои устройства!
Apple: ок, подчиняюсь. Но если кто-то захочет поменять сам батарею, то пусть купит у нас с вместе ней и пол ноутбука. А сами мы будем менять батарею и без замены половины ноутбука. Профит!
У меня ощущение, что вы недопонимаете суть работы нейроки вроде GPT.
Вроде расписали этапы будто вхожи в тему. А суть упускаете.
Пока нейронка вставляет просто пропущенные слова - она полезна только в задачах распознания текста, где плохо отсканилось/распечаталось.
Но люди ж не за это хватаются и применяют ИИ!
И вот на втором этапе, который вы вскользь пролетели, нужны грамотные продуманные валидные ответы. Миллионы вопросов и ответов.
Много вы ресурсов знаете масштаба StackOverflow?
Или думаете есть какие-то приватные базы знаний, которые за деньи наполняют знаниями живые люди и которые достигают размеров и разнообразия StackOverflow?
И вы очень неудачно боготворите обучение нейронки через продукцию соседней нейронки.
Это тупиковый путь вникуда. Это приводит к переобучению под конкретную синтетическую модель.
Если вы аккуратно подмешаете эти синтетические данные скажем удвоив входные данные и тем самым намекнув нейронке, что "вот эти варианты в жизни чаще встречаются", то всё норм. Но если вы расчитываете увеличить число данных для обучения в 10, в 100 раз, то такое себе получится если не ошибаюсь.
Это путь в переобучение неправильными бесполезными данными.
Кстати, а копилот же всегда платный, верно?
Я вас удивлю. В некоторых странах в законе так и прописано - практически жениться если взял на работу.
Так что это не столь уж и неожиданное ожидание от крупной публичной компании.
Эта новость отлично показывает перспективы и место ИИ в современном мире.
Идеально сюда подходит поговорка "Пи#$еть - не мешки ворочать".
ИИ неспособен и неперспективен для решения реальных задач. Например заменить рабочих или традиционных роботов на механическом производстве.
А вот там где можно просто нагенерить токенов, а по сути наврать с три короба, но максимизировав сложность раскусывания лжи, то тут ИИ впереди планеты всей. Тут ИИ почти достигла уровня профессиональных психопатов-мошенников (психопат строго в медицинском значении). И возможно GPT-5 станет эдаким супер-психопатом, лучше любого кожаного психопата.
А вот там где от твоей лжи начинает что-то реальное и ощутимое зависеть, то ИИ сразу сдувается. Ощутимое - это например испорченная заготовка на заводе, непройденных тех надзор, иск в суде, когда выяснится что ИИ сделал говнецо только чтобы тех надзор формально пройти и на это и был обучен по сути.
Помните скандал, когда VW подхачил автомобили для США, чтобы проходили проверку на экологию? Это было вопиющее и скорее исключение. А для современных ИИ это единственный способ выполнения задач. И подхаченная экология - это цветочки. Можно же еще с надежностью, безопасностью тоже подхачить. На краевые случаи в 100% забить если их тех надзор/гос. тесты не проверяют.
И этот подход - это не недостаток GPT-3 или 4. Это неотъемлемая часть вообще современного подхода построения ИИ. Следующее поколение не станет лучше. Будет лишь более искусно врать.
Никто не изучает как сделать интеллект, который бы думал над решением задачи, а не "что бы такого соврать чтобы меня не раскусили?". Чувствуете разницу?
"В команде есть 30 инженеров".
Собственно это объясняет почему телега такая вечно глючная, корявая и недоработанная.
Людей нет, бюджетов нет.
Я могу развернуть обратно и это будет ближе к реальности:
Технарь никогда сам не сможет сделать законченный успешный продукт без помощи менеджера. Редкие считанные исключения лишь подтверждают правило.
А вот менеджер как раз может. Его работа как раз в этом и состоит - организовать наемных работников, договориться и т.п. Финансирование выбить, презентаций наклепать, спичи потолкать.
И тут как раз примеров - хоть попой ешь. Большинство стартапов сделаны именно этими людьми)))
И какой из них круче себя показал на собесе?
Мне вот не очевидно. Я видал сеньоров с 6-7-8 лет опыта, которые до мидла с трудом дотягивали. А иногда и не дотягивали. И это не прямо один случай на миллион, а прямо измеримая прослойка в айти
Так автор же и расписывает пол статьи про это.
И даже явно симпатизируют именно такой ветке карьерной, не менеджерской.
Или вы читать не стали?