Apple: никто не имеет права ремонтировать наши устройства кроме нас самих за 100500 долларов/деталь
Регуляторы: перестань монополить! Пусть работают и альтернативные сервисные центры и люди сами пусть имеют право чинить свои устройства!
Apple: ок, подчиняюсь. Но если кто-то захочет поменять сам батарею, то пусть купит у нас с вместе ней и пол ноутбука. А сами мы будем менять батарею и без замены половины ноутбука. Профит!
У меня ощущение, что вы недопонимаете суть работы нейроки вроде GPT.
Вроде расписали этапы будто вхожи в тему. А суть упускаете.
Пока нейронка вставляет просто пропущенные слова - она полезна только в задачах распознания текста, где плохо отсканилось/распечаталось.
Но люди ж не за это хватаются и применяют ИИ!
И вот на втором этапе, который вы вскользь пролетели, нужны грамотные продуманные валидные ответы. Миллионы вопросов и ответов.
Много вы ресурсов знаете масштаба StackOverflow?
Или думаете есть какие-то приватные базы знаний, которые за деньи наполняют знаниями живые люди и которые достигают размеров и разнообразия StackOverflow?
И вы очень неудачно боготворите обучение нейронки через продукцию соседней нейронки.
Это тупиковый путь вникуда. Это приводит к переобучению под конкретную синтетическую модель.
Если вы аккуратно подмешаете эти синтетические данные скажем удвоив входные данные и тем самым намекнув нейронке, что "вот эти варианты в жизни чаще встречаются", то всё норм. Но если вы расчитываете увеличить число данных для обучения в 10, в 100 раз, то такое себе получится если не ошибаюсь.
Это путь в переобучение неправильными бесполезными данными.
Эта новость отлично показывает перспективы и место ИИ в современном мире.
Идеально сюда подходит поговорка "Пи#$еть - не мешки ворочать".
ИИ неспособен и неперспективен для решения реальных задач. Например заменить рабочих или традиционных роботов на механическом производстве.
А вот там где можно просто нагенерить токенов, а по сути наврать с три короба, но максимизировав сложность раскусывания лжи, то тут ИИ впереди планеты всей. Тут ИИ почти достигла уровня профессиональных психопатов-мошенников (психопат строго в медицинском значении). И возможно GPT-5 станет эдаким супер-психопатом, лучше любого кожаного психопата.
А вот там где от твоей лжи начинает что-то реальное и ощутимое зависеть, то ИИ сразу сдувается. Ощутимое - это например испорченная заготовка на заводе, непройденных тех надзор, иск в суде, когда выяснится что ИИ сделал говнецо только чтобы тех надзор формально пройти и на это и был обучен по сути.
Помните скандал, когда VW подхачил автомобили для США, чтобы проходили проверку на экологию? Это было вопиющее и скорее исключение. А для современных ИИ это единственный способ выполнения задач. И подхаченная экология - это цветочки. Можно же еще с надежностью, безопасностью тоже подхачить. На краевые случаи в 100% забить если их тех надзор/гос. тесты не проверяют.
И этот подход - это не недостаток GPT-3 или 4. Это неотъемлемая часть вообще современного подхода построения ИИ. Следующее поколение не станет лучше. Будет лишь более искусно врать.
Никто не изучает как сделать интеллект, который бы думал над решением задачи, а не "что бы такого соврать чтобы меня не раскусили?". Чувствуете разницу?
Я могу развернуть обратно и это будет ближе к реальности:
Технарь никогда сам не сможет сделать законченный успешный продукт без помощи менеджера. Редкие считанные исключения лишь подтверждают правило.
А вот менеджер как раз может. Его работа как раз в этом и состоит - организовать наемных работников, договориться и т.п. Финансирование выбить, презентаций наклепать, спичи потолкать.
И тут как раз примеров - хоть попой ешь. Большинство стартапов сделаны именно этими людьми)))
Мне вот не очевидно. Я видал сеньоров с 6-7-8 лет опыта, которые до мидла с трудом дотягивали. А иногда и не дотягивали. И это не прямо один случай на миллион, а прямо измеримая прослойка в айти
Отлично расписал кстати автор.
По крайней мере в середине статьи у меня чёткое такое ощущение сложилось, но закончились силы читать дальше)))
Многие в айти даже не знают как называются позиции технические выше сеньора (кроме слов архитектор и тех лиц).
И уж тем более не могут рассказать про суть.
Все обсуждают почему-то судьбу врачей, хотя тема статьи - реклама бесполезных курсов как вкатиться в айти. И якобы это очень легко и реально потом в Минске работу найти после курсов.
Хотя самой истории врача я верю. И про особенности работы сельских врачей тут всё реалистично.
И даже то, что он лично работу нашёл.
Но когда будете на себя примерять его историю - не забудьте найти у себя в биографии вот такой пункт: "В школе мне давались точные науки — я участвовал в олимпиадах по математике и информатике".
Если у вас есть аналогичный пункт в биографии плюс нехилая целеустремленность и усидчивость (как у человека который закончил 6 лет меда на хирурга), то шансы вкатиться на программиста стремительно растут. Иначе они находятся в районе нуля по Кельвину.
Почему ещё никто не придумал сделать курсы по айти профессии "совещатель"?
Мы научим вас как назначать, переносить, отменять митинги! Научим включать и пользоваться zoom и google meet. Научим создавать письмо с итогами совещаний!
После наших курсов вы сможете сразу найти работу в многочисленных айти компаниях и стать успешным успехом!
А если серьёзно, то скрам мастер весьма редко бывает отдельной должностью. Чаще это всего лишь одна из ролей человека работающего в команде по какой-то более предметной специальности. И соответственно обучение такое практически бесполезно с точки зрения помощи при трудоустройстве.
Разве что как дополнительное. Чтобы вкатываться на первую работу не просто как "джун-ручной-тестировщик", а ещё и с корочкой и готовностью взвалить на себя ещё и скрам рутину кроме тестирования.
А разве были какие-то прорывы в AI в последние лет 5-10?
Что я пропустил?
Я имею в виду не когда взяли больше терабайт дисков, ядер, входных данных и уххх!.
А чтобы прямо новый подход появился в обучении в ИИ.
А в старом подходе (генеративные модели, которые в GPT3 и прочих аналогах) речи и близко не шло о вещах, которые описаны в статье. Сколько терабайт дисков, данных не скармливай туда.
Никаких рассуждений в том ИИ не было. И понимания сути вопроса не было. Эдакий полезный в ряде задач инструмент. Но тупиковый в плане построения интеллекта с рассуждением, пониманием предмета, памятью.
И очевидно, что скармливая туда больше данных, оно станет чуть лучше, но такое же тупое как пробка. Просто углы сгладит ещё немного. А ответы так и останутся неосмысленными.
Или что я упустил? Была какая-то революция? Новый подход?
[censored - П. 4.1.2. Пользовательского соглашения — https://devby.io/pages/polzovatelskoe-soglashenie]
А вы знаете, что если не работать, то позвоночник ломается?
Мы вот исследовали с 1979 года людей и оказалось, что почти никто из людей со сломанным позвоночником не работает!! А те кто работает, имеют почти всегда целый позвоночник. Сенсация! Безработица и безделье ломают людям позвоночник! Работа - залог целого позвоночника!
Всё это звучит так странно, что подтверждает слова вашего оппонента.
Сколько по вашему часов в надо отпрограммировать чтобы стать сеньором? Я про минимальный срок. Так то и за 10 лет фулл тайм можно не стать.
И что там за работа менеджером и CTO, что можно в фоне полноценно погрузиться в техническую предметную область?
А вот поверхностно погрузиться можно. И потом на собесах такой человек хорошо если на мидла потянет. А может и на джуна недотянуть. Имея резюме с кучей лет опыта.
А как их должны возить?
По северному морскому пути на ледоколах?
Через крым?
Мелкими пачками по 10 штук на автовозах через 10 тысяч км российских дорог?
Комментарии
Вы неправильно поняли прочитанное.
Эта история про вот это:
Apple: никто не имеет права ремонтировать наши устройства кроме нас самих за 100500 долларов/деталь
Регуляторы: перестань монополить! Пусть работают и альтернативные сервисные центры и люди сами пусть имеют право чинить свои устройства!
Apple: ок, подчиняюсь. Но если кто-то захочет поменять сам батарею, то пусть купит у нас с вместе ней и пол ноутбука. А сами мы будем менять батарею и без замены половины ноутбука. Профит!
У меня ощущение, что вы недопонимаете суть работы нейроки вроде GPT.
Вроде расписали этапы будто вхожи в тему. А суть упускаете.
Пока нейронка вставляет просто пропущенные слова - она полезна только в задачах распознания текста, где плохо отсканилось/распечаталось.
Но люди ж не за это хватаются и применяют ИИ!
И вот на втором этапе, который вы вскользь пролетели, нужны грамотные продуманные валидные ответы. Миллионы вопросов и ответов.
Много вы ресурсов знаете масштаба StackOverflow?
Или думаете есть какие-то приватные базы знаний, которые за деньи наполняют знаниями живые люди и которые достигают размеров и разнообразия StackOverflow?
И вы очень неудачно боготворите обучение нейронки через продукцию соседней нейронки.
Это тупиковый путь вникуда. Это приводит к переобучению под конкретную синтетическую модель.
Если вы аккуратно подмешаете эти синтетические данные скажем удвоив входные данные и тем самым намекнув нейронке, что "вот эти варианты в жизни чаще встречаются", то всё норм. Но если вы расчитываете увеличить число данных для обучения в 10, в 100 раз, то такое себе получится если не ошибаюсь.
Это путь в переобучение неправильными бесполезными данными.
Кстати, а копилот же всегда платный, верно?
Я вас удивлю. В некоторых странах в законе так и прописано - практически жениться если взял на работу.
Так что это не столь уж и неожиданное ожидание от крупной публичной компании.
Эта новость отлично показывает перспективы и место ИИ в современном мире.
Идеально сюда подходит поговорка "Пи#$еть - не мешки ворочать".
ИИ неспособен и неперспективен для решения реальных задач. Например заменить рабочих или традиционных роботов на механическом производстве.
А вот там где можно просто нагенерить токенов, а по сути наврать с три короба, но максимизировав сложность раскусывания лжи, то тут ИИ впереди планеты всей. Тут ИИ почти достигла уровня профессиональных психопатов-мошенников (психопат строго в медицинском значении). И возможно GPT-5 станет эдаким супер-психопатом, лучше любого кожаного психопата.
А вот там где от твоей лжи начинает что-то реальное и ощутимое зависеть, то ИИ сразу сдувается. Ощутимое - это например испорченная заготовка на заводе, непройденных тех надзор, иск в суде, когда выяснится что ИИ сделал говнецо только чтобы тех надзор формально пройти и на это и был обучен по сути.
Помните скандал, когда VW подхачил автомобили для США, чтобы проходили проверку на экологию? Это было вопиющее и скорее исключение. А для современных ИИ это единственный способ выполнения задач. И подхаченная экология - это цветочки. Можно же еще с надежностью, безопасностью тоже подхачить. На краевые случаи в 100% забить если их тех надзор/гос. тесты не проверяют.
И этот подход - это не недостаток GPT-3 или 4. Это неотъемлемая часть вообще современного подхода построения ИИ. Следующее поколение не станет лучше. Будет лишь более искусно врать.
Никто не изучает как сделать интеллект, который бы думал над решением задачи, а не "что бы такого соврать чтобы меня не раскусили?". Чувствуете разницу?
"В команде есть 30 инженеров".
Собственно это объясняет почему телега такая вечно глючная, корявая и недоработанная.
Людей нет, бюджетов нет.
Я могу развернуть обратно и это будет ближе к реальности:
Технарь никогда сам не сможет сделать законченный успешный продукт без помощи менеджера. Редкие считанные исключения лишь подтверждают правило.
А вот менеджер как раз может. Его работа как раз в этом и состоит - организовать наемных работников, договориться и т.п. Финансирование выбить, презентаций наклепать, спичи потолкать.
И тут как раз примеров - хоть попой ешь. Большинство стартапов сделаны именно этими людьми)))
И какой из них круче себя показал на собесе?
Мне вот не очевидно. Я видал сеньоров с 6-7-8 лет опыта, которые до мидла с трудом дотягивали. А иногда и не дотягивали. И это не прямо один случай на миллион, а прямо измеримая прослойка в айти
Так автор же и расписывает пол статьи про это.
И даже явно симпатизируют именно такой ветке карьерной, не менеджерской.
Или вы читать не стали?
Отлично расписал кстати автор.
По крайней мере в середине статьи у меня чёткое такое ощущение сложилось, но закончились силы читать дальше)))
Многие в айти даже не знают как называются позиции технические выше сеньора (кроме слов архитектор и тех лиц).
И уж тем более не могут рассказать про суть.
Все обсуждают почему-то судьбу врачей, хотя тема статьи - реклама бесполезных курсов как вкатиться в айти. И якобы это очень легко и реально потом в Минске работу найти после курсов.
Хотя самой истории врача я верю. И про особенности работы сельских врачей тут всё реалистично.
И даже то, что он лично работу нашёл.
Но когда будете на себя примерять его историю - не забудьте найти у себя в биографии вот такой пункт: "В школе мне давались точные науки — я участвовал в олимпиадах по математике и информатике".
Если у вас есть аналогичный пункт в биографии плюс нехилая целеустремленность и усидчивость (как у человека который закончил 6 лет меда на хирурга), то шансы вкатиться на программиста стремительно растут. Иначе они находятся в районе нуля по Кельвину.
Почему ещё никто не придумал сделать курсы по айти профессии "совещатель"?
Мы научим вас как назначать, переносить, отменять митинги! Научим включать и пользоваться zoom и google meet. Научим создавать письмо с итогами совещаний!
После наших курсов вы сможете сразу найти работу в многочисленных айти компаниях и стать успешным успехом!
А если серьёзно, то скрам мастер весьма редко бывает отдельной должностью. Чаще это всего лишь одна из ролей человека работающего в команде по какой-то более предметной специальности. И соответственно обучение такое практически бесполезно с точки зрения помощи при трудоустройстве.
Разве что как дополнительное. Чтобы вкатываться на первую работу не просто как "джун-ручной-тестировщик", а ещё и с корочкой и готовностью взвалить на себя ещё и скрам рутину кроме тестирования.
А разве были какие-то прорывы в AI в последние лет 5-10?
Что я пропустил?
Я имею в виду не когда взяли больше терабайт дисков, ядер, входных данных и уххх!.
А чтобы прямо новый подход появился в обучении в ИИ.
А в старом подходе (генеративные модели, которые в GPT3 и прочих аналогах) речи и близко не шло о вещах, которые описаны в статье. Сколько терабайт дисков, данных не скармливай туда.
Никаких рассуждений в том ИИ не было. И понимания сути вопроса не было. Эдакий полезный в ряде задач инструмент. Но тупиковый в плане построения интеллекта с рассуждением, пониманием предмета, памятью.
И очевидно, что скармливая туда больше данных, оно станет чуть лучше, но такое же тупое как пробка. Просто углы сгладит ещё немного. А ответы так и останутся неосмысленными.
Или что я упустил? Была какая-то революция? Новый подход?
[censored - П. 4.1.2. Пользовательского соглашения — https://devby.io/pages/polzovatelskoe-soglashenie]
А вы знаете, что если не работать, то позвоночник ломается?
Мы вот исследовали с 1979 года людей и оказалось, что почти никто из людей со сломанным позвоночником не работает!! А те кто работает, имеют почти всегда целый позвоночник. Сенсация! Безработица и безделье ломают людям позвоночник! Работа - залог целого позвоночника!
Там они гуманитарные специальности получали как мне казалось.
А тут айти. Может это направление недавно? ХЗ
Вообще тема с обучение заключенных - всегда правильна. Но много ли можно научиться если у тебя 40 машиночасов на всё про всё?
Это не на свободе, где потом дома вечером посидел, поковырялся, погуглил...
Всё это звучит так странно, что подтверждает слова вашего оппонента.
Сколько по вашему часов в надо отпрограммировать чтобы стать сеньором? Я про минимальный срок. Так то и за 10 лет фулл тайм можно не стать.
И что там за работа менеджером и CTO, что можно в фоне полноценно погрузиться в техническую предметную область?
А вот поверхностно погрузиться можно. И потом на собесах такой человек хорошо если на мидла потянет. А может и на джуна недотянуть. Имея резюме с кучей лет опыта.
Вы хотели сказать два разных резюме
Нет, он правду написал. Пара лет на рассмотрение заявки сейчас норм в крупном городе Германии. Не Берлин/Мюнхен.
А как их должны возить?
По северному морскому пути на ледоколах?
Через крым?
Мелкими пачками по 10 штук на автовозах через 10 тысяч км российских дорог?