Java: возможно Kotlin (Android приложения, например) и(ли) конкурент C#
Ruby: Python в одном с Ruby сегменте, а не C c C++ :D
Assembler: так и "запишу" что Миша не осилил в асм - сфера узкоспециализированная, но она есть и в основном достаточно понимания дизассемблированного кода (C++/C) - вот для этого в IDE присутствует дизассемблер (Visual Studio, CLion, Qt Creator)
$500.000.000 / 9.000 ~= 55.555,(5) / 12 ~= 4629.6(3) так это зарплата консультанта за месяц около 5K
https://futurism.com/companies-fixing-ai-replacement-mistakes Companies That Tried to Save Money With AI Are Now Spending a Fortune Hiring People to Fix Its Mistakes (Компании, пытавшиеся сэкономить деньги с помощью ИИ, теперь тратят целое состояние, нанимая людей для исправления своих ошибок)
"Как сообщает BBC , сейчас существует своего рода кустарный промысел для писателей и программистов, которые специализируются на исправлении ошибок ИИ, и те, у кого это хорошо получается, используют эту возможность, чтобы заработать денег."
"Ранее в этом году к Skidd обратилось агентство, которому срочно требовался человек, чтобы переделать текст для клиента после того, как неназванный чат-бот ИИ сделал эту работу, чтобы сэкономить несколько долларов. Написание было типичным для ИИ, отметила она, назвав его «очень базовым» и неинтересным.
«Предполагалось, что фильм будет продаваться и интриговать, — рассказал Скидд в интервью BBC , — но вместо этого он получился слишком банальным».
Когда маэстро маркетинга взялась за дело, она поняла, что его придется полностью переделывать. В конечном итоге она потратила 20 часов на переписывание текста с нуля — а с ее ставкой в 100 долларов в час это означало, что ее клиент выложил 2000 долларов за текст, который, вероятно, обошелся бы гораздо дешевле, если бы его изначально написал человек."
"Примечание о стартапах по кодированию и коде, сгенерированном ИИ: Код перегружен символами , о чем я расскажу позже, но это означает, что в целом стартапы по кодированию используют гораздо больше генеративных служб ИИ, чем, скажем, компании, генерирующие текст или изображения. Код чрезвычайно многословен, а плохой код часто еще больше, и изменения в нем нюансированы, требуя, чтобы рассматриваемая генеративная модель ИИ поглощала и выводила большой объем информации.
Это, конечно, усугубляется их склонностью к галлюцинациям. По сути, некоторая степень доверия к коду, сгенерированному ИИ, означает знание того, что вы собираетесь сгенерировать определенное количество д*рьма, которое вам придется исправить. Хотя вы экономите время в совокупности, вы все еще сжигаете дополнительные токены на ошибках, которые может допустить модель.
потому что генеративный ИИ это дорого... очень... очень дорого 🤭
большинство таких проектов не приносят убыточны и нерентабельны
https://www.wheresyoured.at/wheres-the-money/ "На прошлой неделе я потратил много времени и слов, представляя индустрию генеративного ИИ как циничное мошенничество, в котором Сэм Альтман из OpenAI и Дарио Амодеи из Anthropic использовали послушные СМИ и безмозглых инвесторов, чтобы представить неприбыльное, неустойчивое, наносящее ущерб окружающей среде и посредственное облачное программное обеспечение как некую мощную, футуристическую автоматизацию."
"Генеративный ИИ не обладает базовой экономикой единицы, соответствием продукта рынку или проникновением на рынок, связанными с любым значимым программным бумом, и за пределами OpenAI эта отрасль может быть жалкой, безнадежно маленькой, при этом обеспечивая мало значимых коммерческих доходов и постоянно теряя деньги."
https://www.wheresyoured.at/longcon/ https://www.wheresyoured.at/anthropic-and-openai-have-begun-the-subprime-ai-crisis/ "Еще в сентябре 2024 года я писал о явлении, которое я называю кризисом субстандартного ИИ, — о том, что такие компании, как Anthropic и OpenAI, предоставляют свои услуги с огромными убытками, и что в какой-то момент им придется искать способы возмещения своих затрат, повышая цены на предоставление своих услуг, что, в свою очередь, заставит тех, кто подключается к их API, начать делать то же самое со своими клиентами." yeah baby :)
Технологические компании тратят средства так, как будто преобразующее использование ИИ — это предрешенный результат. Это не так."
"Кремниевая долина уже вложила десятки или даже сотни миллиардов долларов в ИИ, и компании хотят тратить только больше. Их рассуждения просты: эти компании решили, что лучший способ сделать генеративный ИИ лучше — это построить более крупные модели ИИ."
"Прямо сейчас Кремниевая долина, возможно, просто функционально заменяет некоторые рабочие места, такие как обслуживание клиентов и обработка форм , исторически дорогим программным обеспечением, что не является рецептом для широкомасштабной экономической трансформации."
DeepFleet напоминает системы регулирования дорожного движения и логистические
в детстве на чердаке нашел журнал Техника молодежи (или похожий) за 1975/77 год - тогда для завода предлагался робот доставщик на гусеничной тяге ездящий по белой полосе и выравнивающий курс при выезде на боковые черные полосы за счет фоторезисторов
Комментарии
Также как и в Go. Подход взят из C, где нет ООП, но есть записи. ООП полиморфизм, наследование, абстракция, инкапсуляция. Есть аспекты из ООП.
ООП нет в C, Rust, Go (не классический ООП, но модульный с расширяемыми структурами)
в Spring фреймворке АОП (+ Java ООП)
Java: возможно Kotlin (Android приложения, например) и(ли) конкурент C#
Ruby: Python в одном с Ruby сегменте, а не C c C++ :D
Assembler: так и "запишу" что Миша не осилил в асм - сфера узкоспециализированная, но она есть и в основном достаточно понимания дизассемблированного кода (C++/C) - вот для этого в IDE присутствует дизассемблер (Visual Studio, CLion, Qt Creator)
чатбот извлекает те сообщения с двача - каков поп таков и приход
$500.000.000 / 9.000 ~= 55.555,(5) / 12 ~= 4629.6(3) так это зарплата консультанта за месяц около 5K
https://futurism.com/companies-fixing-ai-replacement-mistakes Companies That Tried to Save Money With AI Are Now Spending a Fortune Hiring People to Fix Its Mistakes (Компании, пытавшиеся сэкономить деньги с помощью ИИ, теперь тратят целое состояние, нанимая людей для исправления своих ошибок)
"Как сообщает BBC , сейчас существует своего рода кустарный промысел для писателей и программистов, которые специализируются на исправлении ошибок ИИ, и те, у кого это хорошо получается, используют эту возможность, чтобы заработать денег."
"Ранее в этом году к Skidd обратилось агентство, которому срочно требовался человек, чтобы переделать текст для клиента после того, как неназванный чат-бот ИИ сделал эту работу, чтобы сэкономить несколько долларов. Написание было типичным для ИИ, отметила она, назвав его «очень базовым» и неинтересным.
«Предполагалось, что фильм будет продаваться и интриговать, — рассказал Скидд в интервью BBC , — но вместо этого он получился слишком банальным».
Когда маэстро маркетинга взялась за дело, она поняла, что его придется полностью переделывать. В конечном итоге она потратила 20 часов на переписывание текста с нуля — а с ее ставкой в 100 долларов в час это означало, что ее клиент выложил 2000 долларов за текст, который, вероятно, обошелся бы гораздо дешевле, если бы его изначально написал человек."
https://www.bbc.com/news/articles/cyvm1dyp9v2o 'I'm being paid to fix issues caused by AI' (мне платят за исправление косяков вызванных ИИ)
"Примечание о стартапах по кодированию и коде, сгенерированном ИИ: Код перегружен символами , о чем я расскажу позже, но это означает, что в целом стартапы по кодированию используют гораздо больше генеративных служб ИИ, чем, скажем, компании, генерирующие текст или изображения. Код чрезвычайно многословен, а плохой код часто еще больше, и изменения в нем нюансированы, требуя, чтобы рассматриваемая генеративная модель ИИ поглощала и выводила большой объем информации.
Это, конечно, усугубляется их склонностью к галлюцинациям. По сути, некоторая степень доверия к коду, сгенерированному ИИ, означает знание того, что вы собираетесь сгенерировать определенное количество д*рьма, которое вам придется исправить. Хотя вы экономите время в совокупности, вы все еще сжигаете дополнительные токены на ошибках, которые может допустить модель.
Со временем вы поймете, почему это плохо."
потому что генеративный ИИ это дорого... очень... очень дорого 🤭
большинство таких проектов не приносят убыточны и нерентабельны
https://www.wheresyoured.at/wheres-the-money/ "На прошлой неделе я потратил много времени и слов, представляя индустрию генеративного ИИ как циничное мошенничество, в котором Сэм Альтман из OpenAI и Дарио Амодеи из Anthropic использовали послушные СМИ и безмозглых инвесторов, чтобы представить неприбыльное, неустойчивое, наносящее ущерб окружающей среде и посредственное облачное программное обеспечение как некую мощную, футуристическую автоматизацию."
"Генеративный ИИ не обладает базовой экономикой единицы, соответствием продукта рынку или проникновением на рынок, связанными с любым значимым программным бумом, и за пределами OpenAI эта отрасль может быть жалкой, безнадежно маленькой, при этом обеспечивая мало значимых коммерческих доходов и постоянно теряя деньги."
https://www.wheresyoured.at/longcon/
https://www.wheresyoured.at/anthropic-and-openai-have-begun-the-subprime-ai-crisis/ "Еще в сентябре 2024 года я писал о явлении, которое я называю кризисом субстандартного ИИ, — о том, что такие компании, как Anthropic и OpenAI, предоставляют свои услуги с огромными убытками, и что в какой-то момент им придется искать способы возмещения своих затрат, повышая цены на предоставление своих услуг, что, в свою очередь, заставит тех, кто подключается к их API, начать делать то же самое со своими клиентами." yeah baby :)
Комментарий скрыт за нарушение правил комментирования.
Правила тут, их всего 5
лишь бы посеять страх и неуверенность чтобы заставить пользоваться
если настроить больше... нет, еще больше дата центров то определенно будет прорыв
https://www.vktr.com/ai-technology/the-scaling-of-ai-foundation-models-progress-or-plateau/
[Часть комментария скрыта за нарушение правил общения. Вот они, их всего пять: https://devby.io/news/comments-2024]
https://www.businessinsider.com/stock-market-crash-ai-dot-com-bubble-dividend-investing-bernstein-2025-7?IR=T "AI stocks look 'eerily similar' to the dot-com craze, warns CIO overseeing $15 billion. Invest in this 'boring' corner of the market instead."
больше всех rom сайтов с играми убило Nintendo
чатботы подавляют креативность еще больше предлагая на все готовые ответы
а главное что у такого сеньора в голове будут самые "свежие" сведения о информационных технологиях🫣
вот и люди не нужны - последний этап отдать фсьо на откуп чатботам
https://www.thetimes.com/business-money/companies/article/investors-need-to-take-a-leap-of-faith-on-artificial-intelligence-gljh0ptvd "инвесторам нужен прыжок веры в искусственный интеллект" не прячьте ваши денежки по банкам и углам несите ваши денежки...
Комментарий скрыт за нарушение правил комментирования.
Правила тут, их всего 5
ИИ отражение человеческого общества - оно ксенофобно и расистко
напомнило
китайцы троллят индусов
https://www.youtube.com/watch?v=GcL61ruqD0Q
https://www.youtube.com/shorts/AgwPKGLbtIk
а те их
https://www.youtube.com/shorts/8C5JsmwTqkY
https://www.theatlantic.com/technology/archive/2024/07/ai-companies-unprofitable/679278/ "Прыжок веры Кремниевой долины на триллион долларов
Технологические компании тратят средства так, как будто преобразующее использование ИИ — это предрешенный результат. Это не так."
"Кремниевая долина уже вложила десятки или даже сотни миллиардов долларов в ИИ, и компании хотят тратить только больше. Их рассуждения просты: эти компании решили, что лучший способ сделать генеративный ИИ лучше — это построить более крупные модели ИИ."
"Прямо сейчас Кремниевая долина, возможно, просто функционально заменяет некоторые рабочие места, такие как обслуживание клиентов и обработка форм , исторически дорогим программным обеспечением, что не является рецептом для широкомасштабной экономической трансформации."
ИИ пузырь сдуется ¯_(ツ)_/¯
(обычные) промышленные и логистические роботы https://www.youtube.com/watch?v=g_i04jQGFtw
DeepFleet напоминает системы регулирования дорожного движения и логистические
в детстве на чердаке нашел журнал Техника молодежи (или похожий) за 1975/77 год - тогда для завода предлагался робот доставщик на гусеничной тяге ездящий по белой полосе и выравнивающий курс при выезде на боковые черные полосы за счет фоторезисторов
https://www.youtube.com/watch?v=leQzOFaGmLs современные реализации подобных роботов (Вьетнам. снято 3 года назад)
по сути Amazon переводит свои склады на "промышленный" уровень