этим не имеет значения если слитой информацией никак не воспользоваться, а инфраструктуру программную аэрофлотовцы восстановили из бэкапов довольно шустро
и не просто публичными
OpenAI записывает разговоры что как сказал Сэм Альтман будет использовано в суде и раскрыто спецслужбам
любое "облако" это чей-то компьютер ;)
[Часть комментария скрыта за нарушение правил общения. Вот они, их всего пять: https://devby.io/news/comments-2024] искусственные нейронные сети старая технология из 40х. тогда считали что мозг работает именно так.
"В качестве предмета исследования искусственные нейронные сети впервые заявили о себе в 1940-е годы. Стремясь воспроизвести функции человеческого мозга, исследователи создали простые аппаратные (а позже программные) модели биологического нейрона и системы его соединений. Когда нейрофизиологи достигли более глубокого понимания нервной системы человека, эти ранние попытки стали восприниматься как весьма грубые аппроксимации. Тем не менее, на этом пути были достигнуты впечатляющие результаты, стимулировавшие дальнейшие исследования, которые привели к созданию более изощренных сетей." поэтому никакого сверхразума на нейронках не будет.
"Фундаментальные ограничения генеративного ИИ становятся всё более очевидными даже для многих его ранних сторонников. Как отмечали Франсуа Шолле и другие исследователи ИИ, глубокие нейронные сети страдают от изначальной хрупкости: им трудно обобщать данные, выходящие за рамки тренировочных данных, они терпят неудачу в базовых задачах рассуждения и остаются ненадёжными в приложениях, требующих согласованности или точности. Несмотря на обработку огромных объёмов цифровой информации, эти модели сталкиваются с жёсткими ограничениями в своей способности к обучению и адаптации. Частично проблема кроется в самой архитектуре искусственных нейронных сетей, которые были разработаны на основе бихевиористской психологии середины XX века."
(бихевиористской - behavioral - поведенческий)
"В отличие от органического мозга, обладающего богатой внутренней структурой, врождёнными целями и репрезентативными рамками, искусственные сети в значительной степени неструктурированы и полагаются на грубые статистические ассоциации. Человеческий разум может усвоить новую концепцию, рассмотрев несколько примеров; модели машинного обучения обычно требуют миллионов. Гибридные подходы, объединяющие символическое мышление с глубоким обучением, такие как успех AlphaFold2 в фолдинге белков, дают более многообещающие результаты, но они требуют тщательной разработки для решения конкретных задач. Общего метода построения модульных структурированных когнитивных систем в системах глубокого обучения не существует, и нет гарантии, что такой метод будет найден.
Признаки разочарования уже появляются. Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла недавно признал, что, несмотря на огромные инвестиции компании в OpenAI и другие проекты в области генеративного ИИ, ощутимого роста производительности пока не наблюдается. Он просто сформулировал истинный ориентир: если бы генеративный ИИ был преобразующим, мы бы уже наблюдали ускорение роста мировой экономики..."
"Вместо того, чтобы спровоцировать массовую безработицу, более непосредственные эффекты генеративного ИИ, вероятно, будут отражать более широкие тенденции трансформации рабочих мест, уже разворачивающиеся сегодня, а именно деквалификацию и слежку. Предварительные исследования показывают, что технологии генеративного ИИ повышают производительность в основном среди низкоквалифицированных работников, помогая стандартизировать результаты, но мало что делая для улучшения высококвалифицированной, сложной работы. Неслучайно, что эти системы превосходно справляются с генерацией текстов среднего качества и базового кода — тех задач, которые выполняют студенты, поэтому одним из основных вариантов использования ChatGPT было предоставление студентам возможности списывать. По мере того, как такие инструменты становятся все более распространенными, существует риск цифровой деквалификаций в таких областях, как компьютерное программирование, графический дизайн и юридические исследования, где алгоритмически сгенерированные результаты могут заменить результаты, производимые работниками со средним уровнем компетентности."
Gemini встроен в Google поисковик так что опосредственно все им пользуются🫢
https://thenextrecession.wordpress.com/2025/07/27/ai-bubbling-up/
When it comes to profits from AI, the situation is even worse. Big Tech’s annual earnings growth results have been flat or slowing for the past few quarters and are expected to slow further in 2025 and 2026.
"Что касается прибыли от ИИ, ситуация ещё хуже. Годовой рост прибыли крупных технологических компаний в последние несколько кварталов оставался на прежнем уровне или замедлялся, и ожидается, что в 2025 и 2026 годах он продолжит замедляться." ¯\_ʘ‿ʘ_/¯
https://thenextrecession.wordpress.com/2025/07/27/ai-bubbling-up/ ИИ пузырь раздувается
"Акции «Великолепной семерки» — NVIDIA, Microsoft, Alphabet (Google), Apple, Meta, Tesla и Amazon — сейчас составляют около 35% стоимости фондового рынка США, а рыночная стоимость NVIDIA составляет около 19% «Великолепной семерки». Индекс S&P 500 никогда не был так сконцентрирован в одной акции, как сегодня: на Nvidia приходится почти 8% индекса."
чтобы заляпать всех причастных
"Если рост выручки Nvidia замедлится, это окажет огромное понижательное давление на этот сильно переоцененный фондовый рынок.
Инвестиции в ИИ в настоящее время составляют 332 миллиарда долларов капитальных затрат в 2025 году при всего лишь 28,7 миллиарда долларов выручки.
Возьмём, к примеру, известный ChatGPT. По имеющимся данным, у него 500 миллионов активных пользователей в неделю, но, по последним подсчётам, платных подписчиков всего 15,5 миллиона, что составляет всего 3%.
...
Пузырь доткомов лопнул в 2000 году, вызвав резкое падение фондового рынка, но интернет распространился во все сферы бизнеса и во все домохозяйства – и появилась «великолепная семёрка».
...
Пойдёт ли пузырь ИИ по тому же пути, приведя к финансовому краху и кризису, но в конечном итоге создаст основу для нового роста производительности? В предыдущих публикациях об ИИ я уже рассказывал о скептицизме, с которым такие эксперты, как лауреат Нобелевской премии Дарен Асемоглу и другие , относились к преимуществам ИИ для повышения производительности. Кроме того, в недавнем подробном докладе ОЭСР о росте производительности в крупнейших экономиках было подвергнуто сомнению влияние интернета на рост производительности за последние 25 лет."
генеративный ии это одни убытки
так дойдет до экономически обоснованных $2000
Cursor наврали пользователям не собираясь предоставлять тотже самый продукт
Комментарии
самые лучшие шрифты для программистов поставлялись с Borland Pascal / C++ (почти шутка) - они векторные :)
https://moddingwiki.shikadi.net/wiki/BGI_Stroked_Font
этим не имеет значения если слитой информацией никак не воспользоваться, а инфраструктуру программную аэрофлотовцы восстановили из бэкапов довольно шустро
бел, укр и рус станут "праваками" и не проголосуют за "леваков" - вот поэтому нет
и не просто публичными
OpenAI записывает разговоры что как сказал Сэм Альтман будет использовано в суде и раскрыто спецслужбам
любое "облако" это чей-то компьютер ;)
[Часть комментария скрыта за нарушение правил общения. Вот они, их всего пять: https://devby.io/news/comments-2024] искусственные нейронные сети старая технология из 40х. тогда считали что мозг работает именно так.
"В качестве предмета исследования искусственные нейронные сети впервые заявили о себе в 1940-е годы. Стремясь воспроизвести функции человеческого мозга, исследователи создали простые аппаратные (а позже программные) модели биологического нейрона и системы его соединений. Когда нейрофизиологи достигли более глубокого понимания нервной системы человека, эти ранние попытки стали восприниматься как весьма грубые аппроксимации. Тем не менее, на этом пути были достигнуты впечатляющие результаты, стимулировавшие дальнейшие исследования, которые привели к созданию более изощренных сетей." поэтому никакого сверхразума на нейронках не будет.
perceptron perception восприятие
Комментарий скрыт за нарушение правил комментирования.
Правила тут, их всего 5
не могу это не скопировать и не распространить :)
"Фундаментальные ограничения генеративного ИИ становятся всё более очевидными даже для многих его ранних сторонников. Как отмечали Франсуа Шолле и другие исследователи ИИ, глубокие нейронные сети страдают от изначальной хрупкости: им трудно обобщать данные, выходящие за рамки тренировочных данных, они терпят неудачу в базовых задачах рассуждения и остаются ненадёжными в приложениях, требующих согласованности или точности. Несмотря на обработку огромных объёмов цифровой информации, эти модели сталкиваются с жёсткими ограничениями в своей способности к обучению и адаптации. Частично проблема кроется в самой архитектуре искусственных нейронных сетей, которые были разработаны на основе бихевиористской психологии середины XX века."
(бихевиористской - behavioral - поведенческий)
"В отличие от органического мозга, обладающего богатой внутренней структурой, врождёнными целями и репрезентативными рамками, искусственные сети в значительной степени неструктурированы и полагаются на грубые статистические ассоциации. Человеческий разум может усвоить новую концепцию, рассмотрев несколько примеров; модели машинного обучения обычно требуют миллионов. Гибридные подходы, объединяющие символическое мышление с глубоким обучением, такие как успех AlphaFold2 в фолдинге белков, дают более многообещающие результаты, но они требуют тщательной разработки для решения конкретных задач. Общего метода построения модульных структурированных когнитивных систем в системах глубокого обучения не существует, и нет гарантии, что такой метод будет найден.
Признаки разочарования уже появляются. Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла недавно признал, что, несмотря на огромные инвестиции компании в OpenAI и другие проекты в области генеративного ИИ, ощутимого роста производительности пока не наблюдается. Он просто сформулировал истинный ориентир: если бы генеративный ИИ был преобразующим, мы бы уже наблюдали ускорение роста мировой экономики..."
по мере проникновения генеративного ИИ в поседневную жизнь увеличится деквалификация и слежка за сотрудниками
https://www.versobooks.com/blogs/news/is-the-ai-bubble-about-to-burst (Аарон Бенанав о том, почему искусственный интеллект не изменит мир. Он лишь ухудшает работу.)
"Вместо того, чтобы спровоцировать массовую безработицу, более непосредственные эффекты генеративного ИИ, вероятно, будут отражать более широкие тенденции трансформации рабочих мест, уже разворачивающиеся сегодня, а именно деквалификацию и слежку. Предварительные исследования показывают, что технологии генеративного ИИ повышают производительность в основном среди низкоквалифицированных работников, помогая стандартизировать результаты, но мало что делая для улучшения высококвалифицированной, сложной работы. Неслучайно, что эти системы превосходно справляются с генерацией текстов среднего качества и базового кода — тех задач, которые выполняют студенты, поэтому одним из основных вариантов использования ChatGPT было предоставление студентам возможности списывать. По мере того, как такие инструменты становятся все более распространенными, существует риск цифровой деквалификаций в таких областях, как компьютерное программирование, графический дизайн и юридические исследования, где алгоритмически сгенерированные результаты могут заменить результаты, производимые работниками со средним уровнем компетентности."
при чем тут картошка с заглавного фото?
Комментарий скрыт за нарушение правил комментирования.
Правила тут, их всего 5
одним и тем же профилем на ноуте-компе пользуется вся семья🤔, но смысл контроля по лицу для входа на сайт в цифровом концлагере
https://nt.technology/faqs/chto-takoe-web-crawler/ поисковые роботы обходят сайты посещая каждую страницу анализируя сайты
https://techblog.sdstudio.top/burp-suite-dlja-pentester-veb-skaner-i-krauler/ в web краулере для поиска уязвимостей нет ничего необычного
https://www.wired.com/story/i-watched-ai-agents-try-to-hack-my-vibe-coded-websit/ оригинал новости - автор слабал сайт виброкодингом (OpenAI)🕵️ и прогнал через сканеры OpenAI
RunSybil - (практически) все ИИ стартапы используют API либо OpenAI, либо Anthropic
Комментарий скрыт за нарушение правил комментирования.
Правила тут, их всего 5
неудивительно - виброкодинг это копирование-вставка
"Vibe, alternatively vibes, is short for vibration." (вайб это сокращение от вибрация)
так и переводчики с этим мучаются
вроде правильный перевод, но есть нюансы
Gemini встроен в Google поисковик так что опосредственно все им пользуются🫢
https://thenextrecession.wordpress.com/2025/07/27/ai-bubbling-up/
When it comes to profits from AI, the situation is even worse. Big Tech’s annual earnings growth results have been flat or slowing for the past few quarters and are expected to slow further in 2025 and 2026.
"Что касается прибыли от ИИ, ситуация ещё хуже. Годовой рост прибыли крупных технологических компаний в последние несколько кварталов оставался на прежнем уровне или замедлялся, и ожидается, что в 2025 и 2026 годах он продолжит замедляться." ¯\_ʘ‿ʘ_/¯
https://thenextrecession.wordpress.com/2025/07/27/ai-bubbling-up/ ИИ пузырь раздувается
"Акции «Великолепной семерки» — NVIDIA, Microsoft, Alphabet (Google), Apple, Meta, Tesla и Amazon — сейчас составляют около 35% стоимости фондового рынка США, а рыночная стоимость NVIDIA составляет около 19% «Великолепной семерки». Индекс S&P 500 никогда не был так сконцентрирован в одной акции, как сегодня: на Nvidia приходится почти 8% индекса."
чтобы заляпать всех причастных
"Если рост выручки Nvidia замедлится, это окажет огромное понижательное давление на этот сильно переоцененный фондовый рынок.
Инвестиции в ИИ в настоящее время составляют 332 миллиарда долларов капитальных затрат в 2025 году при всего лишь 28,7 миллиарда долларов выручки.
Возьмём, к примеру, известный ChatGPT. По имеющимся данным, у него 500 миллионов активных пользователей в неделю, но, по последним подсчётам, платных подписчиков всего 15,5 миллиона, что составляет всего 3%.
...
Пузырь доткомов лопнул в 2000 году, вызвав резкое падение фондового рынка, но интернет распространился во все сферы бизнеса и во все домохозяйства – и появилась «великолепная семёрка».
...
Пойдёт ли пузырь ИИ по тому же пути, приведя к финансовому краху и кризису, но в конечном итоге создаст основу для нового роста производительности? В предыдущих публикациях об ИИ я уже рассказывал о скептицизме, с которым такие эксперты, как лауреат Нобелевской премии Дарен Асемоглу и другие , относились к преимуществам ИИ для повышения производительности. Кроме того, в недавнем подробном докладе ОЭСР о росте производительности в крупнейших экономиках было подвергнуто сомнению влияние интернета на рост производительности за последние 25 лет."
как выйдет на экономически обоснованные $2000 когда OpenAI с Microsoft перестанут субсидировать пользователей - хилая и немощная псевдоиндустрия ии
какая-то чушь
"talk is cheap. show me YOUR code." (c)
генеративный ии это одни убытки
так дойдет до экономически обоснованных $2000
Cursor наврали пользователям не собираясь предоставлять тотже самый продукт