Ага, промптам они учат. Меня эта платформа черджнула после удаления аккаунта и потом по ботам-дегенератам пару дней таскала, пока не пригрозился в суд обратиться за нарушение GDPR/RODO
Могу ошибаться, у меня в начале 90-х был Olivetti M10 с процем на 8085 очень сильно бу... Вроде это что-то ближе к тем временам. Проверил. Не, там было 3 мкм, 350 нм - это где-то середина 80-х/начало 90-х. На загнивающем Западе от 3 мкм до 350 нм прошло 10 лет. В хрустальном сосуде Беларуси даже Брестское ПО вычислительной техники, которое выпускало 3 мкм "Байты" - загнулось и теперь даже такой технологии нету. А в России всего через 30 лет появились технологии загнивающего Запада 90-х. Вот теперь уж заживём.
Всего-то 45 лет прошло с того момента, как нечто подобное запустили в массовое производство на загнивающем Западе... Но мы ещё всем покажем, что мы ого-го...
Gemini 2.5 Pro, согласен, менее надежный в ситуации, когда нужно решить сложную или нестандартную задачу. Я его пользую исключительно из-за объемов контекста, потому как вообще везде, когда выходишь за треть, уже начинаются галлюцинации, а мне сейчас доводится работать с финтех-проектом, в котором много легаси кода и всё это даже, если документировано, то в одну голову помещается с трудом - а задачи приходят по очень узким и специфическим вопросам. Поэтому использую в качестве "поисковик с примерами". А непосредственно для код-ассистанса - однозначно Claude Opus 4 thinking. С выраженным же "отупением" столкнулся при использовании Gemini 2.5 Pro preview и Claude Opus 4.1. ChatGPT5 - это вообще какое-то фиаско, "ах да извини, это не совсем то, что ты просил, но мы сможем все исправить"
Завязываться на одну платформу - это, как минимум, опасно. У нас, хоть и доступны практически любые инструменты в компании, но вижу, что Cursor и Claude code начали агрессивную монетизацию подписок, поэтому просто с целью не менять инструменты остановился на связке Cline+Openrouter (можно влепить в любую из массовых IDE), что позволяет работать на опенсорсе и не менять привычный стек, если кто-то из хитро*опых резко захочет "оптимизировать" ценовую политику.
Да, как минимум Claude и Gemini сознательно снижают качество ответов и написания кода моделью, чтобы затягивать процесс генерации и больше доить на токены - несколько недель назад заметил. Плюс модели начали генерировать "мусорную" документацию, тонны комментов бесполезных и абсолютно паршивые тесты, чего раньше в таком количестве не наблюдалось. От ChatGPT-5 по этой причине я отказался полностью, а в остальных сознательно откатываюсь на предыдущие версии, потому как очень сильно мешает работать.
Бумеров на данном этапе может заботить лишь сокращение популяции зумеров. Потому как пенсию платить им некому будет. А в ситуации между "пахать за минималку" и "нафиг мне эта работа - перебьюсь подработками сутки через трое" зумеры выбирают именно второй вариант. И правильно делают.
Если вы не планируете заниматься научной деятельностью в научно-исследовательской организации, не надо его учить. От него вам пользы будет столько же, сколько от matlab. То есть, приблизительно нисколько. Зайдите на любой сайт и посмотрите сколько там вакансий с этим скиллом и как они выглядят.
4 года в Польше живу. Согласен с пунктом про цены на недвигу. В остальном же - все прекрасно. Возможно, моя эмигрантская история не слишком большая, поэтому я так смотрю, но мне страна очень нравится.
Все в семье считают свою работу очень важной. Но когда речь заходит о том, кто будет делать все остальные задачи и в каких объемах и как это измерить - начинается конфликт. Из-за того, что мы очень мало знаем друг о друге и не оцениваем непрофессиональный вклад в семью. Есть "для них" и есть "для нас". Я строго убежден, что если не мерять "для нас", то "для них" тоже не получится. У меня даже есть своё внутренее решение, которое я написал для своей семьи, когда мы с этим столкнулись. Пользуемся. Если внутри пойдёт хорошо - превращу в стартап. Конфликты всегда имеют общие закономерности. В малых группах это лучше всего решается через "пошарим статистику".
"может стать" = "может не стать".
Капитализация у эксперта 55 млн российских рублей. Около $600k в долларах. Примерно полгода жизни небольшой команды разработки из 7-8 человек.
Если прямо сейчас всё продать.
Ваше мнение очень важно для нас.
Ага. Они почему-то решили показать часы, а таблицу с количеством закрытых issues запихнули в аннекс в конце репорта и там совсем другая картина. Фиг знает зачем им это надо. Время-то на эксперимент было ограниченное. И там видно, что ребята с ИИ закрыли за это время больше фичей. При совсем небольшой разнице во времени, которую показали. Более того, обучение к работе с ИИ сводилось к "мы показали как работать в agent mode" - и так сойдёт. Какие там правила, какие там MCP и вот это все :) А если бы исследование не было контролируемым, то уверен, что про это вообще бы не написали
[Часть комментария скрыта за нарушение правил общения. Вот они, их всего пять: https://devby.io/news/comments-2024] специалист делает всё правильно. Уходит из рабства в айтишку. А потом может стать не просто формошлёпом, но талантливым хеми- или биоинформатиком. Заниматься фармакогенетикой. И другими очень сложными и непонятными тебе вещами. То есть не просто расти в зарплате, но ещё и очень эффективно применять свои доменные уникальные знания. [Часть комментария скрыта за нарушение правил общения. Вот они, их всего пять: https://devby.io/news/comments-2024] девушка - станет выдающимся учёным и построит успешную карьеру в айтишке.
На странице 11 и страницах 44-45 есть ньюансы. Можете не читать репорт целиком. Поверим анонсу. Вас вообще многое удивит в написанной статье, если вы прочитаете публикацию, которую они сделали. Или это я только такой дурачок, которой при ссылке на первоисточник, читает первоисточник? Там, где линк на "в докладе", надо вот эту ссылку использовать https://metr.org/Early_2025_AI_Experienced_OS_Devs_Study.pdf
Комментарии
Ага, промптам они учат. Меня эта платформа черджнула после удаления аккаунта и потом по ботам-дегенератам пару дней таскала, пока не пригрозился в суд обратиться за нарушение GDPR/RODO
Могу ошибаться, у меня в начале 90-х был Olivetti M10 с процем на 8085 очень сильно бу... Вроде это что-то ближе к тем временам. Проверил. Не, там было 3 мкм, 350 нм - это где-то середина 80-х/начало 90-х. На загнивающем Западе от 3 мкм до 350 нм прошло 10 лет. В хрустальном сосуде Беларуси даже Брестское ПО вычислительной техники, которое выпускало 3 мкм "Байты" - загнулось и теперь даже такой технологии нету. А в России всего через 30 лет появились технологии загнивающего Запада 90-х. Вот теперь уж заживём.
Всего-то 45 лет прошло с того момента, как нечто подобное запустили в массовое производство на загнивающем Западе... Но мы ещё всем покажем, что мы ого-го...
Gemini 2.5 Pro, согласен, менее надежный в ситуации, когда нужно решить сложную или нестандартную задачу. Я его пользую исключительно из-за объемов контекста, потому как вообще везде, когда выходишь за треть, уже начинаются галлюцинации, а мне сейчас доводится работать с финтех-проектом, в котором много легаси кода и всё это даже, если документировано, то в одну голову помещается с трудом - а задачи приходят по очень узким и специфическим вопросам. Поэтому использую в качестве "поисковик с примерами". А непосредственно для код-ассистанса - однозначно Claude Opus 4 thinking. С выраженным же "отупением" столкнулся при использовании Gemini 2.5 Pro preview и Claude Opus 4.1. ChatGPT5 - это вообще какое-то фиаско, "ах да извини, это не совсем то, что ты просил, но мы сможем все исправить"
Комментарий скрыт за нарушение правил комментирования.
Правила тут, их всего 5
Завязываться на одну платформу - это, как минимум, опасно. У нас, хоть и доступны практически любые инструменты в компании, но вижу, что Cursor и Claude code начали агрессивную монетизацию подписок, поэтому просто с целью не менять инструменты остановился на связке Cline+Openrouter (можно влепить в любую из массовых IDE), что позволяет работать на опенсорсе и не менять привычный стек, если кто-то из хитро*опых резко захочет "оптимизировать" ценовую политику.
Да, как минимум Claude и Gemini сознательно снижают качество ответов и написания кода моделью, чтобы затягивать процесс генерации и больше доить на токены - несколько недель назад заметил. Плюс модели начали генерировать "мусорную" документацию, тонны комментов бесполезных и абсолютно паршивые тесты, чего раньше в таком количестве не наблюдалось. От ChatGPT-5 по этой причине я отказался полностью, а в остальных сознательно откатываюсь на предыдущие версии, потому как очень сильно мешает работать.
Бумеров на данном этапе может заботить лишь сокращение популяции зумеров. Потому как пенсию платить им некому будет. А в ситуации между "пахать за минималку" и "нафиг мне эта работа - перебьюсь подработками сутки через трое" зумеры выбирают именно второй вариант. И правильно делают.
Если вы не планируете заниматься научной деятельностью в научно-исследовательской организации, не надо его учить. От него вам пользы будет столько же, сколько от matlab. То есть, приблизительно нисколько. Зайдите на любой сайт и посмотрите сколько там вакансий с этим скиллом и как они выглядят.
Слишком много букв "я" в этом материале. И слишком мало "мы". Сколько ПВТ не вкладывай, но пока "я" не изменится на "мы" - фейл гарантирован.
Cline + Openrouter (если платит "дядя")
Cline + self-hosted MoE и немного мозгов в голове (если платишь сам)
4 года в Польше живу. Согласен с пунктом про цены на недвигу. В остальном же - все прекрасно. Возможно, моя эмигрантская история не слишком большая, поэтому я так смотрю, но мне страна очень нравится.
Все в семье считают свою работу очень важной. Но когда речь заходит о том, кто будет делать все остальные задачи и в каких объемах и как это измерить - начинается конфликт. Из-за того, что мы очень мало знаем друг о друге и не оцениваем непрофессиональный вклад в семью. Есть "для них" и есть "для нас". Я строго убежден, что если не мерять "для нас", то "для них" тоже не получится. У меня даже есть своё внутренее решение, которое я написал для своей семьи, когда мы с этим столкнулись. Пользуемся. Если внутри пойдёт хорошо - превращу в стартап. Конфликты всегда имеют общие закономерности. В малых группах это лучше всего решается через "пошарим статистику".
"может стать" = "может не стать".
Капитализация у эксперта 55 млн российских рублей. Около $600k в долларах. Примерно полгода жизни небольшой команды разработки из 7-8 человек.
Если прямо сейчас всё продать.
Ваше мнение очень важно для нас.
Ё-мобиль и BolgenOS всех порвут. Роисся вперде (ц)
Ага. Они почему-то решили показать часы, а таблицу с количеством закрытых issues запихнули в аннекс в конце репорта и там совсем другая картина. Фиг знает зачем им это надо. Время-то на эксперимент было ограниченное. И там видно, что ребята с ИИ закрыли за это время больше фичей. При совсем небольшой разнице во времени, которую показали. Более того, обучение к работе с ИИ сводилось к "мы показали как работать в agent mode" - и так сойдёт. Какие там правила, какие там MCP и вот это все :) А если бы исследование не было контролируемым, то уверен, что про это вообще бы не написали
Славно сказано
[Часть комментария скрыта за нарушение правил общения. Вот они, их всего пять: https://devby.io/news/comments-2024] специалист делает всё правильно. Уходит из рабства в айтишку. А потом может стать не просто формошлёпом, но талантливым хеми- или биоинформатиком. Заниматься фармакогенетикой. И другими очень сложными и непонятными тебе вещами. То есть не просто расти в зарплате, но ещё и очень эффективно применять свои доменные уникальные знания. [Часть комментария скрыта за нарушение правил общения. Вот они, их всего пять: https://devby.io/news/comments-2024] девушка - станет выдающимся учёным и построит успешную карьеру в айтишке.
Я там ниже отписал. Посмотрите, если интересно.
На странице 11 и страницах 44-45 есть ньюансы. Можете не читать репорт целиком. Поверим анонсу. Вас вообще многое удивит в написанной статье, если вы прочитаете публикацию, которую они сделали. Или это я только такой дурачок, которой при ссылке на первоисточник, читает первоисточник? Там, где линк на "в докладе", надо вот эту ссылку использовать https://metr.org/Early_2025_AI_Experienced_OS_Devs_Study.pdf