Комментарии

Ну и прогнозов на час и с сеткой в километр много. Кто-то просто интерполирует данные прогностических моделей, кто-то добавляет радары, спутниковую съёмку, фидбек пользователей и делает свою модель моделей. Принципиально, сделать то такую штуку не сложно, сложно сделать лучше, чем у других. Интересны сравнения, преимущества, недостатки. Зачем 100500 какое-то приложение для погоды, когда они уже есть?

Слышал о похожих идеях от Яндекса ещё в 2019. То же мобильные устройства, оптикал флоу и нейронные сети. И фьюжн данных из различных источников.

А зачем разработчиками они нужны то?

Для Германии, США и, скорее всего, ОАЭ, Кипра - это не высокие цены на жилье. Там все так стоит. И средние зарплаты там выше.

Логика "если я заплатил, то будет жалко потраченных денег - буду учить, а бесплатно -нет"

Чисто экономические соображения. Человек работал на предприятии в Минске, например за 750 енотов, потом отдал за курсы 1000 енотов и вопрос в том, когда он отобьёт потраченное и выйдет в плюс? А если не выйдет - то зачем это все?

А в чем смысл то? Ну напечатали люди красивый блокнотик. Немного Фотошопа и можно свой такой сделать? Объявить грядки на даче независимым государством с флагом, гербом к конституцией? Пока санитары не узнали должно работать. Там в интернетах бывает реклама всяких Борбодосов, Науру, Микронезий, Каймановых островов - это уже интереснее.

Ну эйчары, когда подступил кризис, первые оказались на улице. Когда компании перестали агрессивно увеличивать штат, а сотрудники реже менять работу, то половина из них никогда больше работу и не найдет.

И раздвигаеву. Сейчас онлайнер уже не торт. Обычный интернет-магазин, как шопбай, которого уже нет.

Некоторые заказчики вообще говорят, что проще больше серверов в клаудах арендовать, чем за оптимизацию платить.

А что с питоном не то? На питоне пишется прототип, проверяется что все работает правильно и хорошо, сети тренируются. А когда надо вывести на прод, особенно если там риалтайм - переписывается на С/С++. Так быстрее. Иногда вообще начинается с Matlab :-)

Я бы начал с задачек на kaggle. Математику надо не знать, а понимать. Многие учебники хорошо дают теорию, но слабее - где ее можно и нужно применять. А деньги платят за решение реальных задач. Хоть школьной математикой.

Я ещё год назад видел грусть в глазах выпускников БГУИР. Мол, крупные компании уходят и мы не успели на этот поезд. Конечно, у некоторых толковых все будет хорошо, но дела стали заметно сложнее.

Кредо ищут C++ разработчика постоянно, начиная, как минимум с 2016 год, при этом, компания, вроде как, не растет. Что тут не так?

Это как уметь установить Windows и уметь разрабатывать операционные системы

Про барьер входа... Не сказал бы... Чтобы интегрировать - все просто, чтобы разработать самому и это покупали - очень не просто. Может, даже, сложнее, чем 5-6 лет назад. На интеграции в среднесрочной перспективе трудно будет заработать, по тому, что, как раз, она простая и ее может любой.

Были случаи, когда топовые компании откликались и звали на интервью через пол года или больше, после подачи резюме. Уже и не помнишь, на какую именно позицию откликался, когда находишь, то та позиция давно в архиве.

Ну а что? Можно нанять разработчиков без знаний английского и работать переводчиком :-)

Embedded мне кажется чаще либо продукт либо long-term аутсорс. И там девопс - всегда девопс, пока не уволиться, embedded - всегда такой, пока не уволиться. Человек оркестр чаще нужен аутстафу, вроде ТехАрт у которых больше коротких проектов и надо сотрудника продавать снова, а с узким направлением это сложнее.

Я сталкивался с обратным, когда люди вместо того, чтобы использовать хорошее, уже написанное, начинали изобретать свой велосипед и проект катился куда-то не туда.