На самом деле, он очень прав. Последний анализ такой масштабный по соцсетям я делал лет 7 или 8 назад и уже тогда больше половины аккаунтов в ВК, FB и Twi были махровыми ботами. Сейчас, полагаю, ситуация ещё хуже стала. По этой причине я вообще перестал пользоваться соцсетками, как механизмом коммуникации. Ну, может, только линкедин какой, но это больше профессиональный инструмент - не для развлечений. Да и туда из-за мусорных ботов стараюсь не заходить без повода.
Да. Пусть медленнее. Другой вопрос, что принципиально возможно запустить модель уровня Alphafold 3 или Openfold на собственном железе без приобретения A100 или H100, которые стоят как целая маленькая лаборатория.
На мой взгляд, отсутствие рекламы подразумевает не только отсутствие того, что пихает ютуб, но и модерацию рекламных интеграций, чтобы я галочку нажал и не видел этого "творчества". А то, что они свой мусор убрали - это мало.
Я тоже раньше платил. Всё что мне было интересно, пересмотрел примерно за полгода. А дальше стали какой-то шлак выпускать. Ну, и зачем мне платить за шлак? Даже за YT забил платить, потому как ребята ох--ли - разово так подняли ценник без добавления фичей, что я решил не спонсировать такие подходы. Ну и, конечно, отсутствие контроля за рекламными интеграциями. То есть даже на подписке в контент подтекает гуано. А за гуано мы не платим.
Выпускником бюджетной формы обучения. А дальше распред - и вот ты уже м.н.с. какого-нибудь института НАН и живешь в научно-исследовательском вагончике с волками в загрязненной радиацией зоне, чтобы по утрам записывать цифры с дозиметров производства СССР в журнал.
Ну так-то, по логике, надо штрафовать того, кто управляет. А управляет модель, принадлежащая Waymo. Следовательно, штраф за нарушение должен ложиться на компанию-разработчика.
Пускай научится для начала не черджить после удаления аккаунта. А то можно ненароком обнаружить себя счастливым обладателем вагона наклеек с котом Матроскиным с пустым банковским счётом.
На самом деле, если не использовать для полной генерации решения - вполне приемлемо. Для рутинных задач, если просто генерировать классы и аккуратно их встраивать в решение один за одним / делать какие-то правки в CI / использовать в ассистансе для правок SQL запросов или написания с нуля - примерно $20-25 в день. А если прям генерить простынями, чтобы какой-то прототип важный быстро показать, то где-то около $80 в день. Я проверял. У нас какое-то время был условный "анлим" и как раз были такие вот задачи. И одна из них как раз была связана с тем, чтобы сделать дашборд по использованию и расходам на ИИ. Больше всего жрут не разработчики, а сервисы на агентах - вот там, да, надо очень аккуратно подходить к выбору.
DeepSeek вообще печально работает. У китайцев неплохо получаются модели для zero-shot: Qwen 3 и Kimi с такими вполне неплохо справляются. Но когда контекст разрастается до 4-5 вопросов - начинают галлюцинировать. Пробовал сегодня этот Sonnet 4.5 - по сравнению с другим сонетами, конечно, лучше, но до Opus 4.0 thinking - не дотягивает. По крайней мере в моём скоупе задач.
Ага, промптам они учат. Меня эта платформа черджнула после удаления аккаунта и потом по ботам-дегенератам пару дней таскала, пока не пригрозился в суд обратиться за нарушение GDPR/RODO
Могу ошибаться, у меня в начале 90-х был Olivetti M10 с процем на 8085 очень сильно бу... Вроде это что-то ближе к тем временам. Проверил. Не, там было 3 мкм, 350 нм - это где-то середина 80-х/начало 90-х. На загнивающем Западе от 3 мкм до 350 нм прошло 10 лет. В хрустальном сосуде Беларуси даже Брестское ПО вычислительной техники, которое выпускало 3 мкм "Байты" - загнулось и теперь даже такой технологии нету. А в России всего через 30 лет появились технологии загнивающего Запада 90-х. Вот теперь уж заживём.
Всего-то 45 лет прошло с того момента, как нечто подобное запустили в массовое производство на загнивающем Западе... Но мы ещё всем покажем, что мы ого-го...
Gemini 2.5 Pro, согласен, менее надежный в ситуации, когда нужно решить сложную или нестандартную задачу. Я его пользую исключительно из-за объемов контекста, потому как вообще везде, когда выходишь за треть, уже начинаются галлюцинации, а мне сейчас доводится работать с финтех-проектом, в котором много легаси кода и всё это даже, если документировано, то в одну голову помещается с трудом - а задачи приходят по очень узким и специфическим вопросам. Поэтому использую в качестве "поисковик с примерами". А непосредственно для код-ассистанса - однозначно Claude Opus 4 thinking. С выраженным же "отупением" столкнулся при использовании Gemini 2.5 Pro preview и Claude Opus 4.1. ChatGPT5 - это вообще какое-то фиаско, "ах да извини, это не совсем то, что ты просил, но мы сможем все исправить"
Комментарии
На самом деле, он очень прав. Последний анализ такой масштабный по соцсетям я делал лет 7 или 8 назад и уже тогда больше половины аккаунтов в ВК, FB и Twi были махровыми ботами. Сейчас, полагаю, ситуация ещё хуже стала. По этой причине я вообще перестал пользоваться соцсетками, как механизмом коммуникации. Ну, может, только линкедин какой, но это больше профессиональный инструмент - не для развлечений. Да и туда из-за мусорных ботов стараюсь не заходить без повода.
Ваше мнение очень важно для нас. Оставайтесь на линии, вам ответит первый освободившийся оператор.
Ничего себе. Это какая-то дичь. Оплата труда абсолютно несправедливая для такой позиции и класса решаемых задач.
Да. Пусть медленнее. Другой вопрос, что принципиально возможно запустить модель уровня Alphafold 3 или Openfold на собственном железе без приобретения A100 или H100, которые стоят как целая маленькая лаборатория.
Крутой девайс. Хочу такой
На мой взгляд, отсутствие рекламы подразумевает не только отсутствие того, что пихает ютуб, но и модерацию рекламных интеграций, чтобы я галочку нажал и не видел этого "творчества". А то, что они свой мусор убрали - это мало.
Я тоже раньше платил. Всё что мне было интересно, пересмотрел примерно за полгода. А дальше стали какой-то шлак выпускать. Ну, и зачем мне платить за шлак? Даже за YT забил платить, потому как ребята ох--ли - разово так подняли ценник без добавления фичей, что я решил не спонсировать такие подходы. Ну и, конечно, отсутствие контроля за рекламными интеграциями. То есть даже на подписке в контент подтекает гуано. А за гуано мы не платим.
Выпускником бюджетной формы обучения. А дальше распред - и вот ты уже м.н.с. какого-нибудь института НАН и живешь в научно-исследовательском вагончике с волками в загрязненной радиацией зоне, чтобы по утрам записывать цифры с дозиметров производства СССР в журнал.
На распределении сам ты ничего выбрать не можешь. Там всё решают за тебя другие. И в лучшем случае у тебя будет расклад "есть два стула".
Ну так-то, по логике, надо штрафовать того, кто управляет. А управляет модель, принадлежащая Waymo. Следовательно, штраф за нарушение должен ложиться на компанию-разработчика.
-- Контент по подписке
-- Плюшки по качеству и функционалу видео за оплату
-- Мерч и процент от продажи мерча каналов
-- Лимиты на общую длительность видео и количество роликов за период
-- Реффералка по доступу к предыдущим п.1-4 за пользователей юзера, которые подписались после просмотра контета авторов без прямой рекламы
-- Плюшки п.1-4 за лояльность (длительность подписки)
Блин, да много чего можно придумать. Реклама, в том числе допущение рекламных интеграций - это пар*ша, которая разрушает платформу.
Пускай научится для начала не черджить после удаления аккаунта. А то можно ненароком обнаружить себя счастливым обладателем вагона наклеек с котом Матроскиным с пустым банковским счётом.
На самом деле, если не использовать для полной генерации решения - вполне приемлемо. Для рутинных задач, если просто генерировать классы и аккуратно их встраивать в решение один за одним / делать какие-то правки в CI / использовать в ассистансе для правок SQL запросов или написания с нуля - примерно $20-25 в день. А если прям генерить простынями, чтобы какой-то прототип важный быстро показать, то где-то около $80 в день. Я проверял. У нас какое-то время был условный "анлим" и как раз были такие вот задачи. И одна из них как раз была связана с тем, чтобы сделать дашборд по использованию и расходам на ИИ. Больше всего жрут не разработчики, а сервисы на агентах - вот там, да, надо очень аккуратно подходить к выбору.
Потому что они дешевле китайских прогромистоф
DeepSeek вообще печально работает. У китайцев неплохо получаются модели для zero-shot: Qwen 3 и Kimi с такими вполне неплохо справляются. Но когда контекст разрастается до 4-5 вопросов - начинают галлюцинировать. Пробовал сегодня этот Sonnet 4.5 - по сравнению с другим сонетами, конечно, лучше, но до Opus 4.0 thinking - не дотягивает. По крайней мере в моём скоупе задач.
Зато и гонораров нет. В 90-х ляхтарат годами смотрел "Просто Марию" и другие высокоинтеллектуальные сериалы. Так что - сойдёт. Пипл схавает.
Ага, промптам они учат. Меня эта платформа черджнула после удаления аккаунта и потом по ботам-дегенератам пару дней таскала, пока не пригрозился в суд обратиться за нарушение GDPR/RODO
Могу ошибаться, у меня в начале 90-х был Olivetti M10 с процем на 8085 очень сильно бу... Вроде это что-то ближе к тем временам. Проверил. Не, там было 3 мкм, 350 нм - это где-то середина 80-х/начало 90-х. На загнивающем Западе от 3 мкм до 350 нм прошло 10 лет. В хрустальном сосуде Беларуси даже Брестское ПО вычислительной техники, которое выпускало 3 мкм "Байты" - загнулось и теперь даже такой технологии нету. А в России всего через 30 лет появились технологии загнивающего Запада 90-х. Вот теперь уж заживём.
Всего-то 45 лет прошло с того момента, как нечто подобное запустили в массовое производство на загнивающем Западе... Но мы ещё всем покажем, что мы ого-го...
Gemini 2.5 Pro, согласен, менее надежный в ситуации, когда нужно решить сложную или нестандартную задачу. Я его пользую исключительно из-за объемов контекста, потому как вообще везде, когда выходишь за треть, уже начинаются галлюцинации, а мне сейчас доводится работать с финтех-проектом, в котором много легаси кода и всё это даже, если документировано, то в одну голову помещается с трудом - а задачи приходят по очень узким и специфическим вопросам. Поэтому использую в качестве "поисковик с примерами". А непосредственно для код-ассистанса - однозначно Claude Opus 4 thinking. С выраженным же "отупением" столкнулся при использовании Gemini 2.5 Pro preview и Claude Opus 4.1. ChatGPT5 - это вообще какое-то фиаско, "ах да извини, это не совсем то, что ты просил, но мы сможем все исправить"