Ну, чего сразу популист? Вон, ICE сделал с самым большим бюджетом среди всех силовых структур. И полномочий им выдал столько, что полиции не снилось. И лагерей для мигрантов понастроил. Социалку, науку, образование урезал. Очень даже человек не слова, а дела.
Помню, как в детстве спрашивал у родственников, чего все постоянно про евреев шутят. Что такого в этих евреях особенного. А мне объясняли, что они хитрые. В генах у них это. Вот и получалось, что вроде анекдоты безобидные, но ты как-то с настороженностью смотришь на еврейского мальчика из соседнего класса.
Похожая штука и с навязыванием повестки. Живешь в одном городе с человеком, работаешь в одном офисе - он видит повестку, ты нет. У него все новости про повестку, у тебя нет. А потом он идет голосовать за республиканцев, потому что только так можно остановить ЛГБТ-мракобесие, которое ему жить не дает.
Повестка в США уже все. У нас в городе все ЛГБТ-арты закрасили, гей-парад в следующем году отменили, в школах больше нельзя ничего такого упоминать. Флаг со свастикой теперь легче встретить, чем радугу. В Калифорнии еще держатся, но скоро Трамп и до них доберется.
Просто все используют Cursor, Claude Code, Codex. Продукты из статьи никогда не были в списке лидеров.
Ну, и да - никто не вытягивает подписки. Сначала агрессивно заманивали пользователей, позволяли жечь токены себе в убыток, а сейчас поднимают цены и режут лимиты. Люди не ведутся и просто уходят к конкурентам. Все эти инструменты плюс-минус одинаковые - под капотом все равно один и те же модели.
Эрик Шмидт - очень странный тип. Он вылез из ниоткуда года два назад, стал известен тем, что его интервью, якобы, удалили с Ютуба за инсайды о Гугле. Никаких инсайдов там не было - он рассказывал, что Гугл проигрывал ИИ гонку потому, что компания приоритизировала work life balance своих сотрудников. Много говорил и продолжает говорить про использование ИИ в армии, важность сотрудничества с правительством и про угрозу со стороны Китая. Не понятно, почему его ИИ-экспертиза заслуживает внимания.
OpenAI запустила семейство моделей GPT-oss с открытыми весами, что может помочь сократить разрыв
Не такое уж это больше событие. Почти у всех американских и европейских ИИ компаний есть маленькие опенсорсные модели. Только у Anthropic нету. Но никто не открывает свои основные модели. Даже спеки не рассказывают. Даже количество параметров не известно. Все китайские большие модели открыты. В мире генерации картинок и видео у американцев не открыто ничего - Китай и Европа там полностью доминирует в опенсорсе.
Это просто другая перспектива из дорого комьюнити. Тролли или нет - это уже гадать нужно. Слишком уж их много, больше похоже на очень укоренившийся стереотип. Но диаметрально противоположный здешнему.
Занятно, как сильно отличается характер новостей про Китай в разных сообществах. Недавно попалась тема на Реддите в канале AskChina, где кто-то спрашивал, чувствуют ли китайцы давление со стороны своего правительства: https://www.reddit.com/r/AskChina/comments/1noz0sa/do_you_feel_oppressed_by_the_government_genuine/
Там очень много ответов - никто не чувствует. Многие пишут, что давления в США куда больше. Понятия не имеют, так ли это, но в целом на Реддите среди американцев очень много любителей Китая.
Исследователи отмечают, что ИИ сильнее всего влияет на стартовые позиции — в программировании, клиентской поддержке и других массовых профессиях
В этих исследованиях никогда нет деталей. Что за ИИ, как именно он влияет, какими инструментами. Все это больше похоже на проекцию страхов и ощущений. Тем, кто на ИИ полагается больше, кажется, что он скоро их заменит. Не прямо сейчас, но скоро, если прогресс не замедлится. Люди постарше вряд ли так уж много времени проводят с новыми модными штуками. Не за чем - своих знаний хватает. И работы, не смотря на хайп, у них меньше не становится. Кодинг ассистенты развиваются, но с ними сложно работать. Нужно много желания и практики, чтобы у них был положительный кпд. И чтобы компания понимала, что внедряет, а не велась на красивые рассказы продажников. С последним особенно сложно. Практически у всех моих знакомых внедрены какие-то никому не известные и совершенно убогие ИИ-инструменты.
Вот работники клиентской поддержки уже сейчас могут ощущать давление. Voice-to-voice модели дошло до того уровня, когда их действительно можно сажать на телефоны.
Кандидаты используют ИИ-ассистентов, аватары и другие хитрости для прохождения интервью, а компании — софт, который позволяет определить, использует ли кандидат ИИ на собеседовании
Прямо ИИ аватаров, серьезно? В "другие хитрости" верю, но что к вам на 30-60-минутные интервью присылают ИИ с видео и аудио, - в это как-то не очень. Тех, кто таки присылает, я бы брал. Это крайне сложно провернуть - покруче любого пет проекта на гитхабе будет. Такие кандидаты хорошо понимают состояние ИИ, знают лучше модели и инструменты на сегодняшний, умеют собирать их вместе и запускать, и не боятся поставить карьеру на кон, чтобы опробовать их в деле.
Сложно сказать, хорошо это или плохо. H1B уже давно сломана и используется всякими компаниями-прослойками и бодишопами, чтобы массово подавать абы кого. Завозить массовку на низкую зп. Найти компанию, которая напрямую тебя перевезет за знания и заслуги - это прямо очень сложно. Плюс даже если нашел - там еще и в лотерею нужно выиграть. В 2025 шанс на успех - 25%.
Бесполезное считать, столько стоило одного удачное обучение. Нужно еще считать неудачные прогоны, затраты на исследования, сбор данных, зарплаты программистов и ученых, железо. Тогда, возможно, 100 миллионов и получится. Раньше DeepSeek говорили, то потратили 5 миллионов, но не уточняли, на что именно. R1 - это надстройка над уже существующей моделью V3, стоимость разработки которой на раскрывалась. Вдобавок, у компании уже был свой дата центр с кучей Nvidea чипов. В общем, все мутно. Очевидно только, что американские и китайские ИИ компании жестко конкурируют и пытаются насолить друг другу.
Как это связано со статьей? Трамп хочет, чтобы ИИ компании хранили чаты и сливали их правительству по требованию. OpenAI уже заставили это делать - они обязаны хранить вечно даже удаленные пользователями чаты.
Зачем переживать за инвесторов ИИ компаний? Эти умники про потребителей говорят. Если в каком-нибудь банке ИИ автоматизирует мелкую рутину за $50/месяц, для банка это очевидная польза. Если ИИ-ассистент за $100-200/месяц на человека хотя бы немного помогает разработчику - это тоже польза. А как ИИ-компании деньги делают - это уже их дело. Вроде как, нет у них проблем ни с инвестициями, ни с клиентами.
Ты уже больше года в каждой новости про ИИ отмечаешься с критикой. Удалось ли за это время какой-нибудь Cursor попробовать? Неужели вообще никакой пользы от ИИ не видно?
Есть популярная теория, будто офисы крупных компаний сильно влияют на экономику городов. Подстраивают под себя инфраструктуру, поднимают цены на недвижимость, привлекают мелкие бизнесы. Компании получают налоговые льготы, менеджеры - дополнительные бюджеты. Много кому не выгодно, когда люди перестают в эти самые офисы ездить. Разговоры про продуктивность, мотивацию, рабочую атмосферу - все это ерунда. За те зарплаты, которые там платят, можно без проблем найти адекватных работников и манагеров на ремоут. В компания вроде Майкрософта перформанс оценивается дважды в год, за два отзыва уровня meet expectations почти гарантированное увольнение (PIP в простонародье).
Еще есть интересный феномен культа своих CEO. Все, что они говорят, воспринимается как абсолютная истина, с которой не принято не соглашаться. Сказали ездить в офисы, потому что так лучше, - половина сотрудников постит в Линкедине, что так даже лучше и вообще очень здорово. Майкрософт придумал новую байку про какие-то "социальные связи" - видимо, стандартная тема про продуктивность слишком уж не убедительна.
Ну, и что это объясняет? Почему классификаторы не могут быть интеллектом? Что вообще значит "классификатор" в контексте штуки, с которой можно разговаривать на любые темы? Если уж на то пошло, то классификация - разделение на группы, а трансформер продолжает цепочку токентов новыми токенами.
Комментарии
Ну, чего сразу популист? Вон, ICE сделал с самым большим бюджетом среди всех силовых структур. И полномочий им выдал столько, что полиции не снилось. И лагерей для мигрантов понастроил. Социалку, науку, образование урезал. Очень даже человек не слова, а дела.
Помню, как в детстве спрашивал у родственников, чего все постоянно про евреев шутят. Что такого в этих евреях особенного. А мне объясняли, что они хитрые. В генах у них это. Вот и получалось, что вроде анекдоты безобидные, но ты как-то с настороженностью смотришь на еврейского мальчика из соседнего класса.
Похожая штука и с навязыванием повестки. Живешь в одном городе с человеком, работаешь в одном офисе - он видит повестку, ты нет. У него все новости про повестку, у тебя нет. А потом он идет голосовать за республиканцев, потому что только так можно остановить ЛГБТ-мракобесие, которое ему жить не дает.
Пропаганда - тонкая штука.
Повестка в США уже все. У нас в городе все ЛГБТ-арты закрасили, гей-парад в следующем году отменили, в школах больше нельзя ничего такого упоминать. Флаг со свастикой теперь легче встретить, чем радугу. В Калифорнии еще держатся, но скоро Трамп и до них доберется.
Тут как в игре в Цивилизацию: пока один развивает науку, другой строит танки.
Просто все используют Cursor, Claude Code, Codex. Продукты из статьи никогда не были в списке лидеров.
Ну, и да - никто не вытягивает подписки. Сначала агрессивно заманивали пользователей, позволяли жечь токены себе в убыток, а сейчас поднимают цены и режут лимиты. Люди не ведутся и просто уходят к конкурентам. Все эти инструменты плюс-минус одинаковые - под капотом все равно один и те же модели.
Ну ок, вам тут всем виднее. Наверное, еще с песнями Гражданской Обороны впиталось.
Эрик Шмидт - очень странный тип. Он вылез из ниоткуда года два назад, стал известен тем, что его интервью, якобы, удалили с Ютуба за инсайды о Гугле. Никаких инсайдов там не было - он рассказывал, что Гугл проигрывал ИИ гонку потому, что компания приоритизировала work life balance своих сотрудников. Много говорил и продолжает говорить про использование ИИ в армии, важность сотрудничества с правительством и про угрозу со стороны Китая. Не понятно, почему его ИИ-экспертиза заслуживает внимания.
Не такое уж это больше событие. Почти у всех американских и европейских ИИ компаний есть маленькие опенсорсные модели. Только у Anthropic нету. Но никто не открывает свои основные модели. Даже спеки не рассказывают. Даже количество параметров не известно. Все китайские большие модели открыты. В мире генерации картинок и видео у американцев не открыто ничего - Китай и Европа там полностью доминирует в опенсорсе.
Это просто другая перспектива из дорого комьюнити. Тролли или нет - это уже гадать нужно. Слишком уж их много, больше похоже на очень укоренившийся стереотип. Но диаметрально противоположный здешнему.
Занятно, как сильно отличается характер новостей про Китай в разных сообществах. Недавно попалась тема на Реддите в канале AskChina, где кто-то спрашивал, чувствуют ли китайцы давление со стороны своего правительства: https://www.reddit.com/r/AskChina/comments/1noz0sa/do_you_feel_oppressed_by_the_government_genuine/
Там очень много ответов - никто не чувствует. Многие пишут, что давления в США куда больше. Понятия не имеют, так ли это, но в целом на Реддите среди американцев очень много любителей Китая.
В этих исследованиях никогда нет деталей. Что за ИИ, как именно он влияет, какими инструментами. Все это больше похоже на проекцию страхов и ощущений. Тем, кто на ИИ полагается больше, кажется, что он скоро их заменит. Не прямо сейчас, но скоро, если прогресс не замедлится. Люди постарше вряд ли так уж много времени проводят с новыми модными штуками. Не за чем - своих знаний хватает. И работы, не смотря на хайп, у них меньше не становится. Кодинг ассистенты развиваются, но с ними сложно работать. Нужно много желания и практики, чтобы у них был положительный кпд. И чтобы компания понимала, что внедряет, а не велась на красивые рассказы продажников. С последним особенно сложно. Практически у всех моих знакомых внедрены какие-то никому не известные и совершенно убогие ИИ-инструменты.
Вот работники клиентской поддержки уже сейчас могут ощущать давление. Voice-to-voice модели дошло до того уровня, когда их действительно можно сажать на телефоны.
Прямо ИИ аватаров, серьезно? В "другие хитрости" верю, но что к вам на 30-60-минутные интервью присылают ИИ с видео и аудио, - в это как-то не очень. Тех, кто таки присылает, я бы брал. Это крайне сложно провернуть - покруче любого пет проекта на гитхабе будет. Такие кандидаты хорошо понимают состояние ИИ, знают лучше модели и инструменты на сегодняшний, умеют собирать их вместе и запускать, и не боятся поставить карьеру на кон, чтобы опробовать их в деле.
Ну, и зачем нужен HR, если есть такие аватары?
Сложно сказать, хорошо это или плохо. H1B уже давно сломана и используется всякими компаниями-прослойками и бодишопами, чтобы массово подавать абы кого. Завозить массовку на низкую зп. Найти компанию, которая напрямую тебя перевезет за знания и заслуги - это прямо очень сложно. Плюс даже если нашел - там еще и в лотерею нужно выиграть. В 2025 шанс на успех - 25%.
Но ведь ты везде пишешь, что ИИ - пузырь и надувательство. Какие рабочие месте он может уничтожать?
Бесполезное считать, столько стоило одного удачное обучение. Нужно еще считать неудачные прогоны, затраты на исследования, сбор данных, зарплаты программистов и ученых, железо. Тогда, возможно, 100 миллионов и получится. Раньше DeepSeek говорили, то потратили 5 миллионов, но не уточняли, на что именно. R1 - это надстройка над уже существующей моделью V3, стоимость разработки которой на раскрывалась. Вдобавок, у компании уже был свой дата центр с кучей Nvidea чипов. В общем, все мутно. Очевидно только, что американские и китайские ИИ компании жестко конкурируют и пытаются насолить друг другу.
Gemini - это общее название всех гугловых ИИ, а не чатбот. В поисковике, очевидно, другая модель.
Как это связано со статьей? Трамп хочет, чтобы ИИ компании хранили чаты и сливали их правительству по требованию. OpenAI уже заставили это делать - они обязаны хранить вечно даже удаленные пользователями чаты.
Ух, сразу две скрепы задел?
Зачем переживать за инвесторов ИИ компаний? Эти умники про потребителей говорят. Если в каком-нибудь банке ИИ автоматизирует мелкую рутину за $50/месяц, для банка это очевидная польза. Если ИИ-ассистент за $100-200/месяц на человека хотя бы немного помогает разработчику - это тоже польза. А как ИИ-компании деньги делают - это уже их дело. Вроде как, нет у них проблем ни с инвестициями, ни с клиентами.
Ты уже больше года в каждой новости про ИИ отмечаешься с критикой. Удалось ли за это время какой-нибудь Cursor попробовать? Неужели вообще никакой пользы от ИИ не видно?
Есть популярная теория, будто офисы крупных компаний сильно влияют на экономику городов. Подстраивают под себя инфраструктуру, поднимают цены на недвижимость, привлекают мелкие бизнесы. Компании получают налоговые льготы, менеджеры - дополнительные бюджеты. Много кому не выгодно, когда люди перестают в эти самые офисы ездить. Разговоры про продуктивность, мотивацию, рабочую атмосферу - все это ерунда. За те зарплаты, которые там платят, можно без проблем найти адекватных работников и манагеров на ремоут. В компания вроде Майкрософта перформанс оценивается дважды в год, за два отзыва уровня meet expectations почти гарантированное увольнение (PIP в простонародье).
Еще есть интересный феномен культа своих CEO. Все, что они говорят, воспринимается как абсолютная истина, с которой не принято не соглашаться. Сказали ездить в офисы, потому что так лучше, - половина сотрудников постит в Линкедине, что так даже лучше и вообще очень здорово. Майкрософт придумал новую байку про какие-то "социальные связи" - видимо, стандартная тема про продуктивность слишком уж не убедительна.
Ну, и что это объясняет? Почему классификаторы не могут быть интеллектом? Что вообще значит "классификатор" в контексте штуки, с которой можно разговаривать на любые темы? Если уж на то пошло, то классификация - разделение на группы, а трансформер продолжает цепочку токентов новыми токенами.