Дисней - неплохая компания, но до биг теха по зарплатам сильно не дотягивает. В условном Гугле на такой же позиции total compensation будет раза в 2-3 выше. Возможно, тогда меланхолии в статье было бы меньше. А так чувствуется, что погоня за мечтой прекратилась и руки немного опустились. Все же, жизнь в США намного приятнее, когда нет проблем в деньгами.
Как я узнала в процессе поиска, большая часть вакансий в общем доступе на самом деле ненастоящие
Как это можно узнать? Это популярная теория, но ее никак не проверить. Я собеседовался до лэйофов и ИИ - и было то же самое. Подаешься в десятки компаний на их сайтах - и ни ответа, ни привета. При этом из тех же самых компаний регулярно писали рекрутеры - и через них процесс двигался без проблем. Зачем нужны рекрутеры, когда у тебе и так в день тысяча кандидатов стучится, мне было не понятно. Рынок уже тогда был перенасыщен, а процесс найма - поломан и не эффективен. С тех пор ничего не улучшилось. Многие компании просто не считают нужным отвечать всем кандидатам. Даже если кандидат прошел несколько этапов собеседования - могут просто взять и перестать выходить на связь или прислать стандартное письмо "спасибо за интерес, но мы решили не продолжать". Что до лэйофов, то нет у них таких масштабов, чтобы прямо найм перекрыть.
Просто нужно иметь больше желания получить результат, чем завалить. Можно, например, сделать гайд по миграции конфигов с груви на котлин и дать его модели вместе с задачей. Можно дать примеры уже смигированных конфигов. Можно мигрировать частями. Можно дать какие-нибудь инструменты поиска документации, а не надеяться, что оно знает Gradle Kotlin DLS нужной версии. Ну, и может быть так, что конкретно эта задача по какой-то причине не годится для ИИ.
GPT-5 не так плох. OpenAI выпустили специальные версии моделей под свой Codex, и он стал прямо хорош. Это, наверное, сейчас самый популярный кодинг ассистент. Хотя вчера Sonnet 4.5 вышел, так что Claude Code тоже получил прямой апгрейд.
У нас на работе Gemini Code Assist и gemini-cli насаждают. У меня есть альтернатива в виде Roo Code + Sonnet, но там нужно с корпаративного аккаунта каждый токен оплачивать, так что я стараюсь из gemini-cli максимум выжимать - там токены не считают. Он в целом ничего, делает почти все задачи, но есть какой-то порог сложности, после которого Gemini ломает проект и отказывается продолжать. Для Roo/Cline+Sonnet этот порог заметно выше.
Да вряд ли прямо сознательно. У обоих сейчас свои кодинг ассистенты без оплаты за токены - им самим не очень выгодно лишний мусор генерить. Скорее просто так натренировали, такие были данные. Еще у них бывают баги. Например, Антропик недавно после большой драмы в своем саб-реддите пофиксил пару багов в Claude Code: https://www.anthropic.com/engineering/a-postmortem-of-three-recent-issues Много людей жаловалось на спонтанное отупение моделей в течение нескольких месяцев. Оказалось, что они были правы. Может быть, как как раз твой случай. А Gemini в целом не очень надежный и как-то сильно хуже себя показывает в работе над проектами, чем Claude.
Платить за каждый токен получается дорого - подписки сильно выгоднее. Я переключился с Cline на Claude Code, когда понял, что трачу $5-10 за вечер на Claude Sonnet API. Более дешевые модели - хуже. На работе внешние API использовать нельзя, а Sonnet в AWS Bedrock обходится в $200 в месяц минимум даже при очень умеренном использовании (умеренном, но ежедневном). Когда попробовал Claude Code, то сначала глазам не поверил - за $20/месяц получил безлимитное использование. И не только Sonnet, но еще и Opus модели, которая в 5 раз дороже. Первые пару месяцев он у меня почти круглосуточно что-то делал. Потом, Anthropic начал урезать лимиты, и $20 подписки хватать перестало. Я перешел на за $100/месяц. Дорого, но это все равно было дешевле апишек. Недавно OpenAI выпустил Codex и дотренировал GPT-5 специально под него - и эта штука работает не хуже Claude Code. Тоже $20/месяц. Claude Code, видимо, потерял часть пользователей и снова стал юзабельным за двадцатку.
Roo Code, кстати, получше Cline будет. Это почти то же самое (форк), но в нем больше полезных фич. Например, context compaction - автоматически суммирует контекст, когда он становится слишком большим (медленным и дорогим). Недавно еще xAI выпустили модель grok-code-fast-1 специально для кодинг ассистентов, которая в 30 раз дешевле Sonnet 4, и довольно неплохо работает. Лучше, чем китайские DeepSeek и Kimi. Можно использовать, как запасной вариант в Roo/Cline, когда Claude Code и Codex упираются в лимиты.
Ну, чего сразу популист? Вон, ICE сделал с самым большим бюджетом среди всех силовых структур. И полномочий им выдал столько, что полиции не снилось. И лагерей для мигрантов понастроил. Социалку, науку, образование урезал. Очень даже человек не слова, а дела.
Помню, как в детстве спрашивал у родственников, чего все постоянно про евреев шутят. Что такого в этих евреях особенного. А мне объясняли, что они хитрые. В генах у них это. Вот и получалось, что вроде анекдоты безобидные, но ты как-то с настороженностью смотришь на еврейского мальчика из соседнего класса.
Похожая штука и с навязыванием повестки. Живешь в одном городе с человеком, работаешь в одном офисе - он видит повестку, ты нет. У него все новости про повестку, у тебя нет. А потом он идет голосовать за республиканцев, потому что только так можно остановить ЛГБТ-мракобесие, которое ему жить не дает.
Повестка в США уже все. У нас в городе все ЛГБТ-арты закрасили, гей-парад в следующем году отменили, в школах больше нельзя ничего такого упоминать. Флаг со свастикой теперь легче встретить, чем радугу. В Калифорнии еще держатся, но скоро Трамп и до них доберется.
Просто все используют Cursor, Claude Code, Codex. Продукты из статьи никогда не были в списке лидеров.
Ну, и да - никто не вытягивает подписки. Сначала агрессивно заманивали пользователей, позволяли жечь токены себе в убыток, а сейчас поднимают цены и режут лимиты. Люди не ведутся и просто уходят к конкурентам. Все эти инструменты плюс-минус одинаковые - под капотом все равно один и те же модели.
Эрик Шмидт - очень странный тип. Он вылез из ниоткуда года два назад, стал известен тем, что его интервью, якобы, удалили с Ютуба за инсайды о Гугле. Никаких инсайдов там не было - он рассказывал, что Гугл проигрывал ИИ гонку потому, что компания приоритизировала work life balance своих сотрудников. Много говорил и продолжает говорить про использование ИИ в армии, важность сотрудничества с правительством и про угрозу со стороны Китая. Не понятно, почему его ИИ-экспертиза заслуживает внимания.
OpenAI запустила семейство моделей GPT-oss с открытыми весами, что может помочь сократить разрыв
Не такое уж это больше событие. Почти у всех американских и европейских ИИ компаний есть маленькие опенсорсные модели. Только у Anthropic нету. Но никто не открывает свои основные модели. Даже спеки не рассказывают. Даже количество параметров не известно. Все китайские большие модели открыты. В мире генерации картинок и видео у американцев не открыто ничего - Китай и Европа там полностью доминирует в опенсорсе.
Это просто другая перспектива из дорого комьюнити. Тролли или нет - это уже гадать нужно. Слишком уж их много, больше похоже на очень укоренившийся стереотип. Но диаметрально противоположный здешнему.
Занятно, как сильно отличается характер новостей про Китай в разных сообществах. Недавно попалась тема на Реддите в канале AskChina, где кто-то спрашивал, чувствуют ли китайцы давление со стороны своего правительства: https://www.reddit.com/r/AskChina/comments/1noz0sa/do_you_feel_oppressed_by_the_government_genuine/
Там очень много ответов - никто не чувствует. Многие пишут, что давления в США куда больше. Понятия не имеют, так ли это, но в целом на Реддите среди американцев очень много любителей Китая.
Исследователи отмечают, что ИИ сильнее всего влияет на стартовые позиции — в программировании, клиентской поддержке и других массовых профессиях
В этих исследованиях никогда нет деталей. Что за ИИ, как именно он влияет, какими инструментами. Все это больше похоже на проекцию страхов и ощущений. Тем, кто на ИИ полагается больше, кажется, что он скоро их заменит. Не прямо сейчас, но скоро, если прогресс не замедлится. Люди постарше вряд ли так уж много времени проводят с новыми модными штуками. Не за чем - своих знаний хватает. И работы, не смотря на хайп, у них меньше не становится. Кодинг ассистенты развиваются, но с ними сложно работать. Нужно много желания и практики, чтобы у них был положительный кпд. И чтобы компания понимала, что внедряет, а не велась на красивые рассказы продажников. С последним особенно сложно. Практически у всех моих знакомых внедрены какие-то никому не известные и совершенно убогие ИИ-инструменты.
Вот работники клиентской поддержки уже сейчас могут ощущать давление. Voice-to-voice модели дошло до того уровня, когда их действительно можно сажать на телефоны.
Кандидаты используют ИИ-ассистентов, аватары и другие хитрости для прохождения интервью, а компании — софт, который позволяет определить, использует ли кандидат ИИ на собеседовании
Прямо ИИ аватаров, серьезно? В "другие хитрости" верю, но что к вам на 30-60-минутные интервью присылают ИИ с видео и аудио, - в это как-то не очень. Тех, кто таки присылает, я бы брал. Это крайне сложно провернуть - покруче любого пет проекта на гитхабе будет. Такие кандидаты хорошо понимают состояние ИИ, знают лучше модели и инструменты на сегодняшний, умеют собирать их вместе и запускать, и не боятся поставить карьеру на кон, чтобы опробовать их в деле.
Сложно сказать, хорошо это или плохо. H1B уже давно сломана и используется всякими компаниями-прослойками и бодишопами, чтобы массово подавать абы кого. Завозить массовку на низкую зп. Найти компанию, которая напрямую тебя перевезет за знания и заслуги - это прямо очень сложно. Плюс даже если нашел - там еще и в лотерею нужно выиграть. В 2025 шанс на успех - 25%.
Комментарии
Дисней - неплохая компания, но до биг теха по зарплатам сильно не дотягивает. В условном Гугле на такой же позиции total compensation будет раза в 2-3 выше. Возможно, тогда меланхолии в статье было бы меньше. А так чувствуется, что погоня за мечтой прекратилась и руки немного опустились. Все же, жизнь в США намного приятнее, когда нет проблем в деньгами.
Как это можно узнать? Это популярная теория, но ее никак не проверить. Я собеседовался до лэйофов и ИИ - и было то же самое. Подаешься в десятки компаний на их сайтах - и ни ответа, ни привета. При этом из тех же самых компаний регулярно писали рекрутеры - и через них процесс двигался без проблем. Зачем нужны рекрутеры, когда у тебе и так в день тысяча кандидатов стучится, мне было не понятно. Рынок уже тогда был перенасыщен, а процесс найма - поломан и не эффективен. С тех пор ничего не улучшилось. Многие компании просто не считают нужным отвечать всем кандидатам. Даже если кандидат прошел несколько этапов собеседования - могут просто взять и перестать выходить на связь или прислать стандартное письмо "спасибо за интерес, но мы решили не продолжать". Что до лэйофов, то нет у них таких масштабов, чтобы прямо найм перекрыть.
Просто нужно иметь больше желания получить результат, чем завалить. Можно, например, сделать гайд по миграции конфигов с груви на котлин и дать его модели вместе с задачей. Можно дать примеры уже смигированных конфигов. Можно мигрировать частями. Можно дать какие-нибудь инструменты поиска документации, а не надеяться, что оно знает Gradle Kotlin DLS нужной версии. Ну, и может быть так, что конкретно эта задача по какой-то причине не годится для ИИ.
GPT-5 не так плох. OpenAI выпустили специальные версии моделей под свой Codex, и он стал прямо хорош. Это, наверное, сейчас самый популярный кодинг ассистент. Хотя вчера Sonnet 4.5 вышел, так что Claude Code тоже получил прямой апгрейд.
У нас на работе Gemini Code Assist и gemini-cli насаждают. У меня есть альтернатива в виде Roo Code + Sonnet, но там нужно с корпаративного аккаунта каждый токен оплачивать, так что я стараюсь из gemini-cli максимум выжимать - там токены не считают. Он в целом ничего, делает почти все задачи, но есть какой-то порог сложности, после которого Gemini ломает проект и отказывается продолжать. Для Roo/Cline+Sonnet этот порог заметно выше.
Страшно даже думать о том, сколько это стот.
Да вряд ли прямо сознательно. У обоих сейчас свои кодинг ассистенты без оплаты за токены - им самим не очень выгодно лишний мусор генерить. Скорее просто так натренировали, такие были данные. Еще у них бывают баги. Например, Антропик недавно после большой драмы в своем саб-реддите пофиксил пару багов в Claude Code: https://www.anthropic.com/engineering/a-postmortem-of-three-recent-issues Много людей жаловалось на спонтанное отупение моделей в течение нескольких месяцев. Оказалось, что они были правы. Может быть, как как раз твой случай. А Gemini в целом не очень надежный и как-то сильно хуже себя показывает в работе над проектами, чем Claude.
Платить за каждый токен получается дорого - подписки сильно выгоднее. Я переключился с Cline на Claude Code, когда понял, что трачу $5-10 за вечер на Claude Sonnet API. Более дешевые модели - хуже. На работе внешние API использовать нельзя, а Sonnet в AWS Bedrock обходится в $200 в месяц минимум даже при очень умеренном использовании (умеренном, но ежедневном). Когда попробовал Claude Code, то сначала глазам не поверил - за $20/месяц получил безлимитное использование. И не только Sonnet, но еще и Opus модели, которая в 5 раз дороже. Первые пару месяцев он у меня почти круглосуточно что-то делал. Потом, Anthropic начал урезать лимиты, и $20 подписки хватать перестало. Я перешел на за $100/месяц. Дорого, но это все равно было дешевле апишек. Недавно OpenAI выпустил Codex и дотренировал GPT-5 специально под него - и эта штука работает не хуже Claude Code. Тоже $20/месяц. Claude Code, видимо, потерял часть пользователей и снова стал юзабельным за двадцатку.
Roo Code, кстати, получше Cline будет. Это почти то же самое (форк), но в нем больше полезных фич. Например, context compaction - автоматически суммирует контекст, когда он становится слишком большим (медленным и дорогим). Недавно еще xAI выпустили модель grok-code-fast-1 специально для кодинг ассистентов, которая в 30 раз дешевле Sonnet 4, и довольно неплохо работает. Лучше, чем китайские DeepSeek и Kimi. Можно использовать, как запасной вариант в Roo/Cline, когда Claude Code и Codex упираются в лимиты.
Когда важно не сколько сам зарабатываешь, а чтобы соседу платили не больше
Про убедить - это не ко мне. Я ее тоже не вижу.
Ну, чего сразу популист? Вон, ICE сделал с самым большим бюджетом среди всех силовых структур. И полномочий им выдал столько, что полиции не снилось. И лагерей для мигрантов понастроил. Социалку, науку, образование урезал. Очень даже человек не слова, а дела.
Помню, как в детстве спрашивал у родственников, чего все постоянно про евреев шутят. Что такого в этих евреях особенного. А мне объясняли, что они хитрые. В генах у них это. Вот и получалось, что вроде анекдоты безобидные, но ты как-то с настороженностью смотришь на еврейского мальчика из соседнего класса.
Похожая штука и с навязыванием повестки. Живешь в одном городе с человеком, работаешь в одном офисе - он видит повестку, ты нет. У него все новости про повестку, у тебя нет. А потом он идет голосовать за республиканцев, потому что только так можно остановить ЛГБТ-мракобесие, которое ему жить не дает.
Пропаганда - тонкая штука.
Повестка в США уже все. У нас в городе все ЛГБТ-арты закрасили, гей-парад в следующем году отменили, в школах больше нельзя ничего такого упоминать. Флаг со свастикой теперь легче встретить, чем радугу. В Калифорнии еще держатся, но скоро Трамп и до них доберется.
Тут как в игре в Цивилизацию: пока один развивает науку, другой строит танки.
Просто все используют Cursor, Claude Code, Codex. Продукты из статьи никогда не были в списке лидеров.
Ну, и да - никто не вытягивает подписки. Сначала агрессивно заманивали пользователей, позволяли жечь токены себе в убыток, а сейчас поднимают цены и режут лимиты. Люди не ведутся и просто уходят к конкурентам. Все эти инструменты плюс-минус одинаковые - под капотом все равно один и те же модели.
Ну ок, вам тут всем виднее. Наверное, еще с песнями Гражданской Обороны впиталось.
Эрик Шмидт - очень странный тип. Он вылез из ниоткуда года два назад, стал известен тем, что его интервью, якобы, удалили с Ютуба за инсайды о Гугле. Никаких инсайдов там не было - он рассказывал, что Гугл проигрывал ИИ гонку потому, что компания приоритизировала work life balance своих сотрудников. Много говорил и продолжает говорить про использование ИИ в армии, важность сотрудничества с правительством и про угрозу со стороны Китая. Не понятно, почему его ИИ-экспертиза заслуживает внимания.
Не такое уж это больше событие. Почти у всех американских и европейских ИИ компаний есть маленькие опенсорсные модели. Только у Anthropic нету. Но никто не открывает свои основные модели. Даже спеки не рассказывают. Даже количество параметров не известно. Все китайские большие модели открыты. В мире генерации картинок и видео у американцев не открыто ничего - Китай и Европа там полностью доминирует в опенсорсе.
Это просто другая перспектива из дорого комьюнити. Тролли или нет - это уже гадать нужно. Слишком уж их много, больше похоже на очень укоренившийся стереотип. Но диаметрально противоположный здешнему.
Занятно, как сильно отличается характер новостей про Китай в разных сообществах. Недавно попалась тема на Реддите в канале AskChina, где кто-то спрашивал, чувствуют ли китайцы давление со стороны своего правительства: https://www.reddit.com/r/AskChina/comments/1noz0sa/do_you_feel_oppressed_by_the_government_genuine/
Там очень много ответов - никто не чувствует. Многие пишут, что давления в США куда больше. Понятия не имеют, так ли это, но в целом на Реддите среди американцев очень много любителей Китая.
В этих исследованиях никогда нет деталей. Что за ИИ, как именно он влияет, какими инструментами. Все это больше похоже на проекцию страхов и ощущений. Тем, кто на ИИ полагается больше, кажется, что он скоро их заменит. Не прямо сейчас, но скоро, если прогресс не замедлится. Люди постарше вряд ли так уж много времени проводят с новыми модными штуками. Не за чем - своих знаний хватает. И работы, не смотря на хайп, у них меньше не становится. Кодинг ассистенты развиваются, но с ними сложно работать. Нужно много желания и практики, чтобы у них был положительный кпд. И чтобы компания понимала, что внедряет, а не велась на красивые рассказы продажников. С последним особенно сложно. Практически у всех моих знакомых внедрены какие-то никому не известные и совершенно убогие ИИ-инструменты.
Вот работники клиентской поддержки уже сейчас могут ощущать давление. Voice-to-voice модели дошло до того уровня, когда их действительно можно сажать на телефоны.
Прямо ИИ аватаров, серьезно? В "другие хитрости" верю, но что к вам на 30-60-минутные интервью присылают ИИ с видео и аудио, - в это как-то не очень. Тех, кто таки присылает, я бы брал. Это крайне сложно провернуть - покруче любого пет проекта на гитхабе будет. Такие кандидаты хорошо понимают состояние ИИ, знают лучше модели и инструменты на сегодняшний, умеют собирать их вместе и запускать, и не боятся поставить карьеру на кон, чтобы опробовать их в деле.
Ну, и зачем нужен HR, если есть такие аватары?
Сложно сказать, хорошо это или плохо. H1B уже давно сломана и используется всякими компаниями-прослойками и бодишопами, чтобы массово подавать абы кого. Завозить массовку на низкую зп. Найти компанию, которая напрямую тебя перевезет за знания и заслуги - это прямо очень сложно. Плюс даже если нашел - там еще и в лотерею нужно выиграть. В 2025 шанс на успех - 25%.
Но ведь ты везде пишешь, что ИИ - пузырь и надувательство. Какие рабочие месте он может уничтожать?