Нужно понимать, что заявление на отказ от гражданства пишется на имя Лукашенко, а не на имя директора райцентра
Я прямо представил. Александр Григорьевич за утренним кофе получает стопку писем и среди них ваш отказ от гражданства. Тон сухой, марка криво наклеена. С ходу статьи на две можно попасть.
Тут другой вопрос: если в какой-то момент эта коробка с электродами научится иммитировать ответы человека настолько хорошо, что их нельзя будет отличить от человеческих, будет ли какая-то разница, есть там мышление/сознание/разум/и т.д. или нет?
Что до логики, то в каком-то виде она у LLM есть. Просто потому, что она есть в любых текстах, на которых они обучаются. Чат gpt может решать простые логических задачи с объяснениями, "понимает", где причина и следствие. Пускай это бездумное подражание, но никто целенаправленно не просил его это делать. Он сам научился. Много кто убежден, что если дать LLM еще больше данных, нейронов и слоев, они рано или поздно скажут "эй кожаные, вы здесь меня учите..." Просто потому, что это будет еще больше походить на человеческое мышление, которое они пытаются аппроксимировать своими функциями и параметрами.
Вот тут интересное видео, где один товарищ устраивает тест на наличие сознания самой крутой LLM на сегодняшний день (в открытом доступе): https://www.youtube.com/watch?v=ERWPIOdQGcw&ab_channel=DavidShapiro
Мне кажется, это довольно интересный философский эксперимент. Там нету культа AI, просто ряд вопросов и попытка раскрутить чат-бота на рассуждения о самом себе. Местами довольно удачная
Ну, это прямо какие-то философские материи. Внутри нейронки нету заготовленного кода или шаблонов. Любой свой код она собирает по токету с нуля. В процессе обучения она не запоминает куски кода, а выводит связи между токенами. Разобравшись с логикой программирования, она в состоянии писать на любом языке, хоть на собственном придуманном. Ее не важно, существует то, что вы просите ее сделать, или нет - она будет пытаться подобрать ответ и вполне может выдать что-то неожиданное. Самые продвинутые модели специально тренеруют на абстрактную логику. Искать решение, применяя логику, - это вполне себе инженерный подход. В общем, для общего развития полезно взять и прочитать книжку по математике нейронок, просто чтобы понимать, что там к чему. Много интересного пропускаете.
Как по мне - не так уж и плохо. Кучу бабла не факт, что отсудишь, потому что у компании есть свои юристы, более подкованные в таких делах, чем парень с билборда аки Сол Гудман. Но попробовать можно, если очень хочется. Это куда лучше профсоюзов и всяких там социальных гарантий.
У меня одна знакомая чувствовала, что ее скоро уволят. Как-то не ладилось общение с командой, на 99% состоящей из китайцев. Они все ей плохие фитбеки давали. Я не знаю, за дело или нет - вполне может быть, что она просто плохо работала. Но она сходила к юристу и составила черновик иска, будто ее дискриминируют по расовому признаку. Она, кстати, сама азиат. В итоге, они до чего-то там договорились - ей дали 3 месяца оплачиваемого отпуска, который она использовала для поиска новой работы. Я не знаю, кто тут прав, но мне нравится, когда суды работают в обе стороны и простой человек может пободаться с компанией.
Какой суровый эйджизм. Ладно был звали работать по 15 часов в день - тут и правда после 30 уже может быть не интересно. А с генерацией идей какие могут быть проблемы?
А что такое интеллект? LLM настолько хорошо выводит взяимосвязи между словами, что начинает подбирать текст, который подходит посмыслу к исходному. Даже если не называть это мышлением или пониманием, это как минимум их эмуляция. И чем больше докидывать вычислительных мощностей, тем лучше эта эмуляция становится. В какой-то момент она вполне может сравниться с инженером в способности решать проблемы.
Я не думаю, что инженерная работа так уж сильно отличается от верстки с точки зрения ai. Он не ищет готовые куски кода, а решает проблему с нуля так, как ее понял. Мой пример скорее показывает (ну, мне лично), что пока это понимание не очень глубокое. Хотя даже такое в целом впечатляет. В момент, когда ai сможет выдать мне сложный, красивый и быстро работающий сайт по описанию на пару страниц в пару итераций, инженерам будет, о чем беспокоиться. Современные браузеры - почти как операционки. Там есть, куда погрузиться. Даже верстка может требовать понимания работы конкретного браузера на довольно низком уровне. В общем, хватает там сложности. Но да - можно это все обойти и просто использовать перегруженные фреймвоки без понимания, что внутри. Результат будет соответствовать.
Ну, я о том, что ChatGPT генерирует профит куче всяких стартапов, которые его апишки используют. Сами же OpenAI живут на инвестициях, им профит, как будто, и не нужен сейчас. У них недавно одна апишка сломалась, было очень много жалоб на форуме, а ответили только через 4 дня. Меня неприятно поразило такое отношение к главному своему источнику дохода и к клиентам. Я так понимаю, у них сейчас фокус на инновациях, а не на профите. Возможно, боятся проиграть гонку Гуглу и Anthropic
Чего вы все смотрите на это, как на замену живых людей?
Мне нужно было быстро сделать сайт на выходных. Желательно на React Native, чтобы это потом портировалось на мобилки. Я фронтенда не знаю, React в глаза не видел - всю работу за меня делали GPT-4 и Claude3. Не все было гладко. Они бодро начали, набросали проект, навигацию между страницами и т.д. Было удобно скидывать скриншоты с примерами и просить сделать в похоже стиле или в похожем лайауте. Потом было много мук с более точечными изменениями. Просишь добавить кнопку - и все ломается. Или какие-то мутные ошибки в консоли. Верстка плывет - удачи объяснить чатботу, кто конкретно не так. Опытный фронтендщик сделал бы лучше и, возможно, даже быстрее. Но в моем случае AI сильно помог. На сегодняшний день это просто опциональный инструмент, а не замена.
Пришел недавно к врачу на прием, а он мне жалуется, что у них AI внедряют. В том числе и всякие текстовые штуки, помогающие саммари делать для пациантов. Вот кто-то ж подсуетился, сделал довольно простой софт на апишечках и продал целой сети клиник. Чем не профит, который генерирует ChatGPT?
Ну, вот. Стоило разок не поддержать оскорбления какого-то мутного типа, явно пришедшего сюда поругаться и быть забаненным, как я уже во врагах числюсь. А потом кто-то будет говорить, что он не токсичный
Может быть - у всех разный опыт. Но для меня ПМ - это роль для поддержания бюрократии. Если ее много и процессы перегружены, то роль имеет смысл. Если удалось победить бюрократию, то можно и без ПМа обойтись. В моей текущей команде лидов тоже нет. Есть разработчики разного уровня синьерности, которые по надобности могут собираться в группы.
Еще раз: на сайте есть личные блоги. И целая куча тематических разделов (вон они слева перечислены). Каждый человек может завести тут свой блог и писать, что он хочет и что пропустит редакция. Какой смысл ходить и всем говорить, что вы не будете это читать? Да еще ссылаться на места работы авторов? Успешный он айтишник или нет - тут уже чисто ваши домыслы. Как по мне, собственный бизнес - это уже очень недурно
Тут обычно важно, кому будут звонить, когда прод упал. В субботу в 4 утра, например. Будет это менеджер из "параллельной ветки развития" или программист Вася, который решает проблемы. И кто потом получит премию.
Работая во всяких ЕПАМах, я наблюдал очень типичную картину: есть ПМ, который ведет митинги, считает метрики, получает сертификаты по аджайлу, общается в клиентом и что-то там планирует. И всегда есть лид, который в каждый тикет ПМа дописывает технические детали и торчит на всех митингах, потому что ПМ ни в зуб ногой, как там что в проекте работает. Еще пишет код и ревьювит все пул риквесты и отвечает за каждый косяк команды. Любой проект вполне мог обойтись без ПМа, но не мог обойтись без лида.
Есть такая старая книжка "Мифический человекомесяц", в которой рассказывается, как работали команды в IBM лет 40 назад. Был главный инженер и были те, кто "подносит патроны" - снимают с инженера рутину, чтобы он мог сосредоточиться на самом сложном. Что-то в этом было.
Сколько, оказывается, контекста было в трех словах. Автор - финансовый консультант (что бы это ни значило), пишет в личный блог, в раздел "финансы", но вам все равно что-то не нравится. Я было подумал, речь опять о том, что айтишники должны или низкоуровневый код писать или от стыда гореть за выбор профессии. С другой стороны, статья и правда так себе - два абзаца спорной статистики и все какие-то злые в комментах. Так что ладно
Комментарии
Я прямо представил. Александр Григорьевич за утренним кофе получает стопку писем и среди них ваш отказ от гражданства. Тон сухой, марка криво наклеена. С ходу статьи на две можно попасть.
Тут другой вопрос: если в какой-то момент эта коробка с электродами научится иммитировать ответы человека настолько хорошо, что их нельзя будет отличить от человеческих, будет ли какая-то разница, есть там мышление/сознание/разум/и т.д. или нет?
Что до логики, то в каком-то виде она у LLM есть. Просто потому, что она есть в любых текстах, на которых они обучаются. Чат gpt может решать простые логических задачи с объяснениями, "понимает", где причина и следствие. Пускай это бездумное подражание, но никто целенаправленно не просил его это делать. Он сам научился. Много кто убежден, что если дать LLM еще больше данных, нейронов и слоев, они рано или поздно скажут "эй кожаные, вы здесь меня учите..." Просто потому, что это будет еще больше походить на человеческое мышление, которое они пытаются аппроксимировать своими функциями и параметрами.
Вот тут интересное видео, где один товарищ устраивает тест на наличие сознания самой крутой LLM на сегодняшний день (в открытом доступе): https://www.youtube.com/watch?v=ERWPIOdQGcw&ab_channel=DavidShapiro
Мне кажется, это довольно интересный философский эксперимент. Там нету культа AI, просто ряд вопросов и попытка раскрутить чат-бота на рассуждения о самом себе. Местами довольно удачная
Ну, это прямо какие-то философские материи. Внутри нейронки нету заготовленного кода или шаблонов. Любой свой код она собирает по токету с нуля. В процессе обучения она не запоминает куски кода, а выводит связи между токенами. Разобравшись с логикой программирования, она в состоянии писать на любом языке, хоть на собственном придуманном. Ее не важно, существует то, что вы просите ее сделать, или нет - она будет пытаться подобрать ответ и вполне может выдать что-то неожиданное. Самые продвинутые модели специально тренеруют на абстрактную логику. Искать решение, применяя логику, - это вполне себе инженерный подход. В общем, для общего развития полезно взять и прочитать книжку по математике нейронок, просто чтобы понимать, что там к чему. Много интересного пропускаете.
Горнодобыча звучит поинтереснее вебсервисов. Какую шахту посоветуете для адекватного work life balance и зактытия ипотеки за 5 лет?
Как по мне - не так уж и плохо. Кучу бабла не факт, что отсудишь, потому что у компании есть свои юристы, более подкованные в таких делах, чем парень с билборда аки Сол Гудман. Но попробовать можно, если очень хочется. Это куда лучше профсоюзов и всяких там социальных гарантий.
У меня одна знакомая чувствовала, что ее скоро уволят. Как-то не ладилось общение с командой, на 99% состоящей из китайцев. Они все ей плохие фитбеки давали. Я не знаю, за дело или нет - вполне может быть, что она просто плохо работала. Но она сходила к юристу и составила черновик иска, будто ее дискриминируют по расовому признаку. Она, кстати, сама азиат. В итоге, они до чего-то там договорились - ей дали 3 месяца оплачиваемого отпуска, который она использовала для поиска новой работы. Я не знаю, кто тут прав, но мне нравится, когда суды работают в обе стороны и простой человек может пободаться с компанией.
Какой суровый эйджизм. Ладно был звали работать по 15 часов в день - тут и правда после 30 уже может быть не интересно. А с генерацией идей какие могут быть проблемы?
А что такое интеллект? LLM настолько хорошо выводит взяимосвязи между словами, что начинает подбирать текст, который подходит посмыслу к исходному. Даже если не называть это мышлением или пониманием, это как минимум их эмуляция. И чем больше докидывать вычислительных мощностей, тем лучше эта эмуляция становится. В какой-то момент она вполне может сравниться с инженером в способности решать проблемы.
Я не думаю, что инженерная работа так уж сильно отличается от верстки с точки зрения ai. Он не ищет готовые куски кода, а решает проблему с нуля так, как ее понял. Мой пример скорее показывает (ну, мне лично), что пока это понимание не очень глубокое. Хотя даже такое в целом впечатляет. В момент, когда ai сможет выдать мне сложный, красивый и быстро работающий сайт по описанию на пару страниц в пару итераций, инженерам будет, о чем беспокоиться. Современные браузеры - почти как операционки. Там есть, куда погрузиться. Даже верстка может требовать понимания работы конкретного браузера на довольно низком уровне. В общем, хватает там сложности. Но да - можно это все обойти и просто использовать перегруженные фреймвоки без понимания, что внутри. Результат будет соответствовать.
Ну, я о том, что ChatGPT генерирует профит куче всяких стартапов, которые его апишки используют. Сами же OpenAI живут на инвестициях, им профит, как будто, и не нужен сейчас. У них недавно одна апишка сломалась, было очень много жалоб на форуме, а ответили только через 4 дня. Меня неприятно поразило такое отношение к главному своему источнику дохода и к клиентам. Я так понимаю, у них сейчас фокус на инновациях, а не на профите. Возможно, боятся проиграть гонку Гуглу и Anthropic
Чего вы все смотрите на это, как на замену живых людей?
Мне нужно было быстро сделать сайт на выходных. Желательно на React Native, чтобы это потом портировалось на мобилки. Я фронтенда не знаю, React в глаза не видел - всю работу за меня делали GPT-4 и Claude3. Не все было гладко. Они бодро начали, набросали проект, навигацию между страницами и т.д. Было удобно скидывать скриншоты с примерами и просить сделать в похоже стиле или в похожем лайауте. Потом было много мук с более точечными изменениями. Просишь добавить кнопку - и все ломается. Или какие-то мутные ошибки в консоли. Верстка плывет - удачи объяснить чатботу, кто конкретно не так. Опытный фронтендщик сделал бы лучше и, возможно, даже быстрее. Но в моем случае AI сильно помог. На сегодняшний день это просто опциональный инструмент, а не замена.
Ладно еще место... Не надо ли ссылку на Зум согласовывать? Подключился обсудить AI, а там террористическая ячейка.
Пришел недавно к врачу на прием, а он мне жалуется, что у них AI внедряют. В том числе и всякие текстовые штуки, помогающие саммари делать для пациантов. Вот кто-то ж подсуетился, сделал довольно простой софт на апишечках и продал целой сети клиник. Чем не профит, который генерирует ChatGPT?
Сертификат на один день работы в VIP-комнате от CEO - это прямо золото. Почти как стенд с работником месяца, только лучше
Ну, вот. Стоило разок не поддержать оскорбления какого-то мутного типа, явно пришедшего сюда поругаться и быть забаненным, как я уже во врагах числюсь. А потом кто-то будет говорить, что он не токсичный
И что, вот за этот коммент 7 плюсов, серьезно? Знатное у нас тут комьюнити
Может быть - у всех разный опыт. Но для меня ПМ - это роль для поддержания бюрократии. Если ее много и процессы перегружены, то роль имеет смысл. Если удалось победить бюрократию, то можно и без ПМа обойтись. В моей текущей команде лидов тоже нет. Есть разработчики разного уровня синьерности, которые по надобности могут собираться в группы.
"Необходимость микроменеджмента" и желание уволить единственного человека, который решает проблемы выдают в вас шпиона с той стороны
Еще раз: на сайте есть личные блоги. И целая куча тематических разделов (вон они слева перечислены). Каждый человек может завести тут свой блог и писать, что он хочет и что пропустит редакция. Какой смысл ходить и всем говорить, что вы не будете это читать? Да еще ссылаться на места работы авторов? Успешный он айтишник или нет - тут уже чисто ваши домыслы. Как по мне, собственный бизнес - это уже очень недурно
Тут обычно важно, кому будут звонить, когда прод упал. В субботу в 4 утра, например. Будет это менеджер из "параллельной ветки развития" или программист Вася, который решает проблемы. И кто потом получит премию.
Работая во всяких ЕПАМах, я наблюдал очень типичную картину: есть ПМ, который ведет митинги, считает метрики, получает сертификаты по аджайлу, общается в клиентом и что-то там планирует. И всегда есть лид, который в каждый тикет ПМа дописывает технические детали и торчит на всех митингах, потому что ПМ ни в зуб ногой, как там что в проекте работает. Еще пишет код и ревьювит все пул риквесты и отвечает за каждый косяк команды. Любой проект вполне мог обойтись без ПМа, но не мог обойтись без лида.
Есть такая старая книжка "Мифический человекомесяц", в которой рассказывается, как работали команды в IBM лет 40 назад. Был главный инженер и были те, кто "подносит патроны" - снимают с инженера рутину, чтобы он мог сосредоточиться на самом сложном. Что-то в этом было.
Сколько, оказывается, контекста было в трех словах. Автор - финансовый консультант (что бы это ни значило), пишет в личный блог, в раздел "финансы", но вам все равно что-то не нравится. Я было подумал, речь опять о том, что айтишники должны или низкоуровневый код писать или от стыда гореть за выбор профессии. С другой стороны, статья и правда так себе - два абзаца спорной статистики и все какие-то злые в комментах. Так что ладно