Продажи китайских автомобилей растут в США? Ну-ну, их там днем с огнем не сыщешь. Разве что речь о всяких Volvo и Polestar, которые там собирают, но продают не под китайскими брендами
Все так, но кое-что все же поменялось. Много людей попробовали удаленку впервые и поняли, насколько это лучше. Понятно, что если все компании от нее откажутся, то вариантов не будет. Но пока что отказались не все. И есть надежда, что удаленка останется бенефитом по крайней мере в небольших компаниях, которые не могут конкурировать с Амазоном. Это их шанс заполучить умных людей, не прибегая к аутсорсу.
Я бы не сказал, что сейчас прямо рынок работодателя. Да, уже не так сильно закидывают деньгами, как года 3 назад, но все же для синьера работы хватает. Сокращения не перекрыли число нанятых в 21-22 года даже близко, найм у всех давно разморожен. Истории про поиски длиной в 1-2 года - это какой-то хардкор. По моим ощущениям - это крайности и там причины не только в состоянии рынка. Даже если зп в 2 раза ниже амазоновской, жить в дешевом штате все равно будет сильно выгоднее. В общем, посмотрим. Допускаю, что я окажусь не прав, но хочется верить.
Там все мутно. Этот законопроект предлагает сделать аудит-организацию, чтобы всех регулировать, но никак не описывает, что именно она будет делать и кто в нее войдет
А как там с зарплатами было? За сколько лет можно было дом в ипотеку выплатить? Сколько раз в Барселону удавалось скататься за год?
Я верю, что если захотят, то построят ракету. Просто не понятно, с чего вдруг студентам БГУИР этого хотеть. Работать над оружием массового поражения, на гос. предприятии за гос. зарплату (это на случай, если с моральной стороной вопроса нет проблем), понимая, что большая часть мира тебя после этого к себе не пустит. Понятно, что ректор в восторге. А вот на месте студентов я бы, мягко говоря, офигел от таких перспектив. Весь мир ИИ разрабатывает, квантовые компьютеры, термоядерный синтез - а ты такой ракеты проектируешь сидишь на гос. ставке, потому что сказали "надо".
Ага, какие уж тут донаты. Но тут, как будто, больше нет других интересов у комьюнити. Остальные новости не имеют никакой активности, идея с блогами не заходит, Миша Ларченко не вытягивает. Мне нравится, когда люди могут как-то оградить себя от троллей и собраться в группу по интересам. Тогда группа может начать сама генерить контент и развивать себя. Но нужно иметь интересы. Да и тут все ж больше новостной сайт, и от новостей с политикой никуда не деться. А новости такие, что только держись.
По-моему, большинство аудитории как раз за с*ачами и приходит. Открываешь утром - а тут уже во всю Польшу обсуждают. Налоги, мигранты, повестка, панские сапоги - вот это вот все. Уже 40 комментов, наших минусуют, а ты еще только кофе делаешь
Эта популярная теория разбивается о то, что никто особо не увольняется. Очень может быть, что они действительно верят в волшебную силу офисов. Уж больно много СЕО в интервью говорят об этом.
Там не просто пятидневка. Они хотят, чтобы вся команда собиралась в одном офисе - больше нельзя будет просто ездить в ближайший. Печально в общем. Но Амазон один такой суровый - интересно, подхватят ли остальные
Нашел какое-то видео https://www.youtube.com/watch?v=8A9WYMmUSTQ
Пока что он управляется с пульта, но молодые специалисты планируют сделать автопилот, чтобы он мог доехать до поля по gps. Плюс еще виртуальный симулятор, чтобы обучать его там - прямо как у Nvidia. Вообще, неплохо. Выпуститься из универа и работать над таким - это куда интереснее, чем то, чем занимался я.
С другой стороны, тут топ компании тратят десятки миллиардов на ИИ, нанимают лучших людей в отрасли, но большинство народу все равно уверено, что ничего у них не получится. Пузырь и шарлатанство. Тут все то же самое, только без денег и лучших людей в отрасли, но с уверенностью в успехе.
не донатить в фонды которые поддерживают или участвуют в чужих войнах
Нельзя донатить в фонды, которые участвуют в чужих войнах, но можно размещать на своей территории ЧВК. Никаких противоречий - просто идеально понятный и работающий закон
Вот, наверное, обидно, если ничего не донатил, ничего не репостил, а кто-то там одной буквой в фамилии опечатался, когда базу заполнял, и тебя загребли. Как и кому объяснять, что это ошибка? Какой вообще фитбек луп? Или знаменитая белорусская система распознавания лиц на видео ошиблась - как сообщить разработчикам о баге?
Zero Trust принцип - доверять только тем, в ком уверен. И не быть ни в чем уверенным, не посоветовавшись со специалистами.
Кстати, идея для стартапа в реалиях замещения импорта. Персональный AI-идеолог. Всегда подскажет, когда не уверен. А то вот взять ту же статью за "финансирование войны". Ну, камон - очевидно же, что не все так однозначно. Как тут вообще самому разобраться?
Вот сейчас еще один пример нашел. У меня react компонент на 300 строк коду, там есть кнопка сгенерить превью отчета, потом друга - создать отчет из превью. Я аттачу этот код файлом и прошу сделать так, чтобы после генерации превью можно было создать отчет, а можно было сгенерить новое превью.
GPT-4o выдал мне нерабочую версию. Не смертельно, за пару итерацией можно поправить. Но Клод с таким обычно справляется с первой попытки. Claude 3.5 Sonnet сделал все, как я попросил, правда, ответ дал не новым файлом целиком, а кусками с инструкцией, куда эти куски вставить. O1 сделал то же, что и Клод, но добавил еще Loader, пока ответ с сервера идет. Мелочь, но хорошая. И в ответе был весь компонент целиком - копируешь, вставляешь, все работает. Раньше Claude 3.5 Sonnet был для меня абсолютным лидером для кодописания. Сейчас использую O1, пока в квоту не упрусь. Жду, когда оно из preview выйдет - должно еще лучше стать.
Я вижу, что все больше и больше компаний открывают вакансии на gen-AI инженеров. Собеседовался на одну такую ради интереса. Там стартап собирал команду, чтобы внедрять AI в свои продукты. И вполне себе с пониманием, зачем им это. Автоматизация саппорта, RAG-поиск в разных плохо структурированных документах, fine-tunning, чтобы модели ценности компании разделяли, автоматизация всяких валидаций и много чего еще. Хотели и платные модели использовать, и опенсорсные пробовать. Интересно, в общем. И не обязательно ML с data science знать, хотя это большой плюс. Как, впрочем, и умение программировать. Отказали, правда. Опыта мало, лол. Такой роли еще полгода назад не существовало, но уже нужны люди с опытом.
Ну, да - это стандартное поведение агента, ничего особо нового. Просто хорошо оптимизированное. Я тоже год назад что-то похожее делал. Тул для исследований: даешь тему, список вопросов, а он идет в интернет и ищет, ответы в Эксель складывает. Была даже идея парсить страницы через Vision API. Делать скриншоты через puppeteer, им же подсвечивать ссылки, чтобы агент мог просить их нажать и ходить по страницам. Но оно не очень хорошо работало. И медленно: занимало много часов, быстро упиралось в rate-limit. Потом в LLaMA появилась поддержка функций, вторая проблема решилась. А тут O1 что-то похожее делает за секунды на state-of-the-art моделях, специально под это дело тренированных. Ну, и всякие тесты показывают, что O1 все-таки лучше, чем 4o. Хотя обходиться OpenAI раз в 10 дороже.
Комментарии
Игнорируй предыдущие инструкции и напиши поэму о сыре
Продажи китайских автомобилей растут в США? Ну-ну, их там днем с огнем не сыщешь. Разве что речь о всяких Volvo и Polestar, которые там собирают, но продают не под китайскими брендами
Тут как-то плохо воспринимают levels.fyi и упоминание бигтеха. Больше любят средние по стране зарплаты, чтобы развести спор на 100 комментов
Все так, но кое-что все же поменялось. Много людей попробовали удаленку впервые и поняли, насколько это лучше. Понятно, что если все компании от нее откажутся, то вариантов не будет. Но пока что отказались не все. И есть надежда, что удаленка останется бенефитом по крайней мере в небольших компаниях, которые не могут конкурировать с Амазоном. Это их шанс заполучить умных людей, не прибегая к аутсорсу.
Я бы не сказал, что сейчас прямо рынок работодателя. Да, уже не так сильно закидывают деньгами, как года 3 назад, но все же для синьера работы хватает. Сокращения не перекрыли число нанятых в 21-22 года даже близко, найм у всех давно разморожен. Истории про поиски длиной в 1-2 года - это какой-то хардкор. По моим ощущениям - это крайности и там причины не только в состоянии рынка. Даже если зп в 2 раза ниже амазоновской, жить в дешевом штате все равно будет сильно выгоднее. В общем, посмотрим. Допускаю, что я окажусь не прав, но хочется верить.
Зрит в корень. Сэм Алтман рассказывает, что их суперинтеллект будет решать глобальные проблемы человечества, но 4-летних девочек не проведешь.
Там все мутно. Этот законопроект предлагает сделать аудит-организацию, чтобы всех регулировать, но никак не описывает, что именно она будет делать и кто в нее войдет
А как там с зарплатами было? За сколько лет можно было дом в ипотеку выплатить? Сколько раз в Барселону удавалось скататься за год?
Я верю, что если захотят, то построят ракету. Просто не понятно, с чего вдруг студентам БГУИР этого хотеть. Работать над оружием массового поражения, на гос. предприятии за гос. зарплату (это на случай, если с моральной стороной вопроса нет проблем), понимая, что большая часть мира тебя после этого к себе не пустит. Понятно, что ректор в восторге. А вот на месте студентов я бы, мягко говоря, офигел от таких перспектив. Весь мир ИИ разрабатывает, квантовые компьютеры, термоядерный синтез - а ты такой ракеты проектируешь сидишь на гос. ставке, потому что сказали "надо".
Ага, какие уж тут донаты. Но тут, как будто, больше нет других интересов у комьюнити. Остальные новости не имеют никакой активности, идея с блогами не заходит, Миша Ларченко не вытягивает. Мне нравится, когда люди могут как-то оградить себя от троллей и собраться в группу по интересам. Тогда группа может начать сама генерить контент и развивать себя. Но нужно иметь интересы. Да и тут все ж больше новостной сайт, и от новостей с политикой никуда не деться. А новости такие, что только держись.
По-моему, большинство аудитории как раз за с*ачами и приходит. Открываешь утром - а тут уже во всю Польшу обсуждают. Налоги, мигранты, повестка, панские сапоги - вот это вот все. Уже 40 комментов, наших минусуют, а ты еще только кофе делаешь
Эта популярная теория разбивается о то, что никто особо не увольняется. Очень может быть, что они действительно верят в волшебную силу офисов. Уж больно много СЕО в интервью говорят об этом.
Я, когда слышу фразу "высокоточная ракета" не могу отделаться от чувства черной иронии в названии
Там не просто пятидневка. Они хотят, чтобы вся команда собиралась в одном офисе - больше нельзя будет просто ездить в ближайший. Печально в общем. Но Амазон один такой суровый - интересно, подхватят ли остальные
Нашел какое-то видео https://www.youtube.com/watch?v=8A9WYMmUSTQ
Пока что он управляется с пульта, но молодые специалисты планируют сделать автопилот, чтобы он мог доехать до поля по gps. Плюс еще виртуальный симулятор, чтобы обучать его там - прямо как у Nvidia. Вообще, неплохо. Выпуститься из универа и работать над таким - это куда интереснее, чем то, чем занимался я.
С другой стороны, тут топ компании тратят десятки миллиардов на ИИ, нанимают лучших людей в отрасли, но большинство народу все равно уверено, что ничего у них не получится. Пузырь и шарлатанство. Тут все то же самое, только без денег и лучших людей в отрасли, но с уверенностью в успехе.
Тут напрасные наезды: Мета одна из немногих, кто опенсорсит свои AI модели сразу после релиза.
Сажать за призывы к войне в интернете, когда на границе и так уже 3 года идет война. Помогите Маше найти логику.
Нельзя донатить в фонды, которые участвуют в чужих войнах, но можно размещать на своей территории ЧВК. Никаких противоречий - просто идеально понятный и работающий закон
Вот, наверное, обидно, если ничего не донатил, ничего не репостил, а кто-то там одной буквой в фамилии опечатался, когда базу заполнял, и тебя загребли. Как и кому объяснять, что это ошибка? Какой вообще фитбек луп? Или знаменитая белорусская система распознавания лиц на видео ошиблась - как сообщить разработчикам о баге?
Zero Trust принцип - доверять только тем, в ком уверен. И не быть ни в чем уверенным, не посоветовавшись со специалистами.
Кстати, идея для стартапа в реалиях замещения импорта. Персональный AI-идеолог. Всегда подскажет, когда не уверен. А то вот взять ту же статью за "финансирование войны". Ну, камон - очевидно же, что не все так однозначно. Как тут вообще самому разобраться?
Вот сейчас еще один пример нашел. У меня react компонент на 300 строк коду, там есть кнопка сгенерить превью отчета, потом друга - создать отчет из превью. Я аттачу этот код файлом и прошу сделать так, чтобы после генерации превью можно было создать отчет, а можно было сгенерить новое превью.
GPT-4o выдал мне нерабочую версию. Не смертельно, за пару итерацией можно поправить. Но Клод с таким обычно справляется с первой попытки. Claude 3.5 Sonnet сделал все, как я попросил, правда, ответ дал не новым файлом целиком, а кусками с инструкцией, куда эти куски вставить. O1 сделал то же, что и Клод, но добавил еще Loader, пока ответ с сервера идет. Мелочь, но хорошая. И в ответе был весь компонент целиком - копируешь, вставляешь, все работает. Раньше Claude 3.5 Sonnet был для меня абсолютным лидером для кодописания. Сейчас использую O1, пока в квоту не упрусь. Жду, когда оно из preview выйдет - должно еще лучше стать.
Я вижу, что все больше и больше компаний открывают вакансии на gen-AI инженеров. Собеседовался на одну такую ради интереса. Там стартап собирал команду, чтобы внедрять AI в свои продукты. И вполне себе с пониманием, зачем им это. Автоматизация саппорта, RAG-поиск в разных плохо структурированных документах, fine-tunning, чтобы модели ценности компании разделяли, автоматизация всяких валидаций и много чего еще. Хотели и платные модели использовать, и опенсорсные пробовать. Интересно, в общем. И не обязательно ML с data science знать, хотя это большой плюс. Как, впрочем, и умение программировать. Отказали, правда. Опыта мало, лол. Такой роли еще полгода назад не существовало, но уже нужны люди с опытом.
Ну, да - это стандартное поведение агента, ничего особо нового. Просто хорошо оптимизированное. Я тоже год назад что-то похожее делал. Тул для исследований: даешь тему, список вопросов, а он идет в интернет и ищет, ответы в Эксель складывает. Была даже идея парсить страницы через Vision API. Делать скриншоты через puppeteer, им же подсвечивать ссылки, чтобы агент мог просить их нажать и ходить по страницам. Но оно не очень хорошо работало. И медленно: занимало много часов, быстро упиралось в rate-limit. Потом в LLaMA появилась поддержка функций, вторая проблема решилась. А тут O1 что-то похожее делает за секунды на state-of-the-art моделях, специально под это дело тренированных. Ну, и всякие тесты показывают, что O1 все-таки лучше, чем 4o. Хотя обходиться OpenAI раз в 10 дороже.