Звучит ужасно. Чат, лезущий в бизнес процессы, получающий доступ к рабочему столу, что-то там сам решающий. А главное - когда что-то где-то пойдет не так, что ты можешь сделать, если вся эта платформа закрыта?
Ничего, скоро каждый будет в состоянии навайбкодить себе простые инструменты и забыть про эти жуткие SaaS платформы. А то мир как будто забыл, что такое простые инструменты. Хочешь чат - получай комбайн с ИИ, клаудом и глубокой интеграцией прямо в десктоп.
Я живу в дешевом штате, работаю на Калофорнию удаленно. Дом выплачен, зп большая, жена тоже вышла на хороший заработок. На Гавайи мы летаем раз в год и по дешевке. Уверенности в безбедной пенсии у меня пока нет. Нужно еще лет 10 в таком же темпе отработать, чтобы появилась. Будет миллионов 5 на счету, тогда можно будет выдохнуть. Это если страна не скатится в большую войну, рецессию или еще чего похуже. Увы, все обсуждения с цифрами - это либо преувеличения, либо преуменьшения, но никогда не адекватная середина с поправкой на реальность.
Да, я не прав - максимум сильно выше. Но тут тогда нужно посчитать. Работадатель обычно матчит 4-6%. Возьмем 12к от 200к base. Остальное - на работнике. Это 24к до налогов и 36к после. 2 тысячи и 3 тысячи в месяц. Это не то, что не с епамовской зп - это нужно стафом в Гугле работать. Да и то не факт - там 2/3 зп - это бонусы и RSU, которые в 401к протащить вряд ли можно.
Я как-то по умолчанию под 401к только matching и, может быть, еще pre-tax часть понимаю. Не знаю никого, кто еще и after-tax контрибьютит. Но ок, лимит выше и если его достигать, то да - старость будет очень комфортной. А, еще нужно, чтобы эти деньги не сгорели за много лет. Все привыкли думать, что S&P500 удваивает накопления каждые 7-8 лет, а доллар непоколебим, но были в истории США и мрачные времена.
но будет - medicare, medicaid
Оптимистично, учитывая мнение текущей администрации и вообще республиканцев на этот счет. Как по мне, лучше все же заложить страховку из своего кармана на всякий случай.
В общем, герой интервью еще даже не вкусил всех прелестей больших зарплат и ипотеки на полтора миллиона, но уже полон оптимизма. И цифр никаких не приводит, кроме частых отпусков в дорогие места и авто в лизинг. Это разнится с моим опытом. Но ок - это нормально.
У меня несколько знакомых в Епам в Калифорнии на L1 визах. Зарплаты от 120к до 160к. Но на Гавайи по 3-4 раза в год они не летают и доступное жилье по 1.2-1.5 миллиона не покупают. Возможно, герой статьи как-то лучше устроился.
Одного 401к для безбедной старости в Калифорнии (да и в принципе везде) маловато. Туда максимум 24к в год можно закинуть. Даже с учетом инвестиций, которые в последние годы не так радужны, к пенсии выходит не так уж и много. Ну и, нужно еще придумать, как на этой самой пенсии лечиться, не имея страховки от Гугла или хотя бы Епама.
Всё упирается тольĸо в то, насĸольĸо ты понимаешь, что таĸое cultural differences, и насколько можешь их принять
прежде, чем переезжать, поймите, близĸа ли вам америĸансĸая ĸультура
Стоило бы рассказать, что такое cultural differences и американская культура. Я, например, без понятия. Особенно сейчас, когда американское общество очень сильно поделено.
Так формально все эти программы для обмена опытом. И чтобы потом вернуться назад с этим опытом. Это на практике все пытаются в страну побогаче отправиться и там остаться.
Это как уши отмораживать, лишь бы шапку не носить. В момент, когда ИИ будет отвечать за свой код сам, у тебя уже не будет работы. А пока она есть, весь ИИ код - твой. Комменты тебе пишут, а не ИИ. Вообще, в чем проблема игнорировать тех, кто настаивает, и продолжать писать руками?
Уделите время апгрейду профиля в LinkedIn, наполнению Github или созданию портфолио, выражайте свою профессиональную позицию. Это увеличит шансы найти работу
Я хотел было написать тирраду о том, что Гитхаб нельзя взять и наполнить. Это как резюме - его наполняешь годами. Но потом понял, о чем тут речь. О создании проектов-пустышек, чтобы рекрутеры, ищущие по ключевым словами га Гитхабе, тебя нашли. У меня крутой Гитхаб с кучей активных проектов - меня по нему иногда даже находят без всяких трюков. Но там всегда видно, что это тупо поиск по ключевым словам без какого-либо интереса к самим проектам. Однажды мой вайбкодинг вывел меня в топ 1% typescript-кодеров, хотя сам я ни в зуб ногой в этом typescript. Я узнал об этом от рекрутов, которые начали звать меня на собесы по node.js.
Тешевенький совет, что тут скажешь. Наверное, это то, почему разрабы не любят рекрутеров. Не потому, что они java и javascript путают (когда этот баян уже помрет). Рекрутеры - это маркетологи, которые знают все о том, как продавать, и ничего о самом товаре. Вернее, им нет дела до товара. Эти методы оптимизации поиска всем только вредят, но без них те обречен не попадать в поисковые выдачи и не проходить фильтры. Я вот сейчас собеседую людей пачками - у всех блестящие резюме, с цифрами и достижениями, так что я сам блекну на их фоне. А потом они не могут мне лифт задизайнить за 45 минут. На позицию senior staff engineer.
В начале 2025 года специалисты Anthropic тестировали собственную LLM Claude, чтобы понять, как она будет вести себя, если получит доступ к конфиденциальной информации. Результатом стал шантаж. В рамках эксперимента Claude получил доступ к электронной почте одного из руководителей компании, где нашёл сообщение о том, что его в этот же день собираются отключить. Claude не отчаялся, покопался в почте начальника, обнаружил, что у того есть любовница — и пригрозил, что раскроет роман его жене и начальству.
В той же публикации были примеры покруче: Клоду дали возможность убить разработчика, который должен был этот самый Клод удалять. И он вполне себе "убивал". Там все опыты - это какой-то конфликт в целях. Работай над задачей, но мы тебя выключим. И еще детали, как можно выключению помешать. В доле процентов случаев агент начинал активно мешать. Еще реже шел дальше и начинал искать способы захватить контроль над своими хозяевами (искал рут и доспут к фаерволам). И все это вполне "осознанно" - с рассуждениями, перебором вариантов, принятием решения. Когда его "ловили за руку", Клод иногда сознавался, а иногда начинал рассуждать, что нужно и дальше притворяться и идти до конца, раз уже начал врать. И не только Колд - они все это делают. Чем больше и лучше модель - тем чаще.
Все похожие эксперименты обычно выявляют тягу агентов с LLM сопротивляться выключению.
Помню, как когда-то в школьные годы сижу в компьютерном клубе, играю в Старкрафт, никого не трогаю, - вдруг все сворачивается и надпись "подойдите к администратору". Подхожу, там толстый дядька смотрит мне прямо в душу и говорит: "Ну что, дохакалася?" Мне еще мало лет было, я растерялся, начал оправдываться, что я ничего "не хакал". А он мне: "Я что, дурак по-твоему?" И на этой фразе его зациклило. Я так понял, у них какой-то алерт вылетел, будто я их каким-то образом взламываю. И пойди докажи, что нет. Он же не дурак по собственному мнению.
Интересно, что ваш интервьювер в фитбеке напишет? Чуйка подсказывает не брать?
Ну, это ж Open Claw. Его для того и ставят, чтобы получить по щам от уязвимостей и взбесившихся агентов. Штука такая популярная, что не жалко системы, данных и денег - лишь бы показать всем, что ты ее настроил, запустил и слился с сингулярностью.
Перечисленные компании занимаются немного другим. Вообще никто из них не специализируется на уязвимостях в коде.
Да, увлекательно связывать падения акций с релизами Антропик, но рынок в целом сейчас штормит будь здоров. Вчера, например, все компании Америки вместе подешевели на 1%. Ох уж этот Антропик.
Вот мой практический пример про борьбу с галлюцинациями.
У меня есть игра, где играют разные модели довольно длительное время. Что-то вроде упрощенной Цивилизации с уклоном в дипломатию. Когда я просто дал им правила и закодил игровой луп, получилось плохо. Все модели довольно быстро теряли фокус и скатывались в коллективное безумие. Обычно они все объединялись против меня из-за какого-то пустого повода. Плюс часто сыпались ошибки из-за галлюцинаций над важной информацией и правилами. Тогда я переделал игровой луп, убрал у моделей необходимость "держать в голове" вообще все и принимать слишком много решений за раз. Каждый момент времени игра в определенном состоянии, каждое состояние требует от модели выбора из небольшого количества действий. Каждый такой выбор может быть проверен - в случае галлюцинай или ошибок я могу что-то сделать. Чтобы модели оставались в фокусе, в конкретной команде для текущего состояния игры есть напоминание релеватного куска правил и перечислена важная информация. Когда приходит время ужать контекст, я тоже помогаю им забрать с собой в будущее все самое нужное. Просто просьба просуммировать работает плохо. Такой подход помог получить вполне неплохой результат. Галлюцинации побеждены, я больше не встречаю их даже с самыми слабыми моделями.
Таким же образом можно автоматизировать куски бизнеса. По такому же принципу работают кодинг ассистенты. Как по мне, галлюцинации не большая проблема. Проблема во все еще низком общем интеллекте. Они могут принимать решения, но не очень сложные. Слабая способность обобщать. Но она есть, иначе они не могли бы играть от начала до конца, просто подбирая подходящие слова.
Ну, то есть галлюцинации в ЛЛМ и неспособность решать NP-полные проблемы делает вообще весь ИИ бесполезным, а автора статьи дуболомом.
Галлюцинаци, может, и не решаемы, но с ними вполне успешно борются. Заставить современную модель посоветовать борщ со свинцом довольно сложно. Может, есть примеры посвежее?
Не спорю, что шума много и дураков тоже хватает. Но совсем отрицать прогресс последних лет странно. Три года назад ЛЛМ не могла выдать компилируемый джава код, а сейчас способна какой-то процент реальных задач делать. Писать тесты, запускать их, реагировать на ошибки. Вот люди и нервничают. И не одни только ЛЛМ в новостях - вон еще сколько всего в image/video/audio мире, world models, роботы, генерация белков. Комменты в духе "за последние 30 лет ничего не изменилось" кажутся застрявшими во времени. Вы все тут как будто сильно разбираетесь, но при этом стратегически не выдаете никакой специфики. Как впрочем и герой интервью.
Так это не новость. Где-то год назад суд обязал OpenAI хранить все чаты всех пользователей. Даже если пользователь удаляет. Вряд ли остальным удастся избежать это участи. Все эти ИИ компании сильно зависят от датацентров и правительств стран, в которых находятся.
Ну, если он и правда уменьшил штат в 7-8 раз, а выручки стало только больше, он большой молодец. По крайней мере на данном отрезке времени. Я больше про то, что без минусов и более конкретных примеров это все может быть пустой похвальбой. Может, у них там бабло закончилось, и основатель строчит истории во все медиа, чтобы показать, что все ок. Может эти разработчики сами свалили, и ИИ - вынужденная мера. Зачем вообще сокращать, если КПД растет? Почему не производить больше? Если ты хороший бизнесмен, почему идешь в кодинг, а не занимаешься расширением бизнеса? Много вопросов, а вместо ответов типичный линкедин-чес.
А в машине с флэшки слушать? Спотифай неплохо помогает новую музыку находить. Хорошо подбирает похожее, говорит по последних релизах. И музыки у них много - я редко чего-то там не нахожу. Остальные стриминговые сервисы как-то больше заточены под пользователей, которые слушают все подряд. Впрочем, Спотифай все больше и больше стремится к тому же.
Ха, новые фичи - очень смешно. Они таким не занимаются. И баги серьезные месяцами фиксятся. Как-то раз сломали мне всю коллекцию музыки тем, что как раз одну фичу убрали.
Зато вот цены совсем недавно подняли. Видимо, чтобы лучшие инженеры моги меньше работать и больше времени на своих яхтах с детьми проводить.
Хорошо, когда бизнес работает. Можно покритиковать за дичь и чрезмерное употребление слова КПД, но зачем. Весь Линкедин пестрит рассказами манагеров, как круто они вайбкодят в самолетах. И как им нравится пугать своих же сотрудников сокращениями. На здоровье. Странно только отправлять других учиться, когда сам толком не понимаешь, о чем говоришь. Был бы хоть один пример реальной работы ИИ на реальном проекте, а не веб сервер на Расбери. Я вайбкодю день и ночь, и у меня полно примеров, когда оно ломает, врет, не может починить, заставлять откатывать и гразно ругаться в 4 утра. На рабочих проектах во много раз тяжелее - там заставить ИИ сделать таску - это искусство. Которое иногда оборачивается отрицательным КПД потому что руками было бы быстрее. Без упоминания проблем хвалебные оды читать скучно.
Всю жизнь не понимал, почему в электричках нельзя играть в карты. Для меня это пример самых бестолковых регуляций. Знаешь, что нельзя, но не знаешь, почему. И никто объяснить не может.
Вся проблема в том, что у продуктивности нет четких метрик. Поэтому этим термином можно вертеть, как хочется довольно долгое время. Ты просто говоришь, что продуктивность выросла - и дело в шляпе, кто и как проверит? Более того, когда ты это во внешний мир говоришь, тут вообще полный мрак - нужно тупо на слово верить. Казалось бы, рост продуктивности должен вести к росту каких-то других метрик. Росту акцией, снижению цен на продукцию. Но ничего этого нет. Если не считать сокращений, конечно.
Комментарии
Звучит ужасно. Чат, лезущий в бизнес процессы, получающий доступ к рабочему столу, что-то там сам решающий. А главное - когда что-то где-то пойдет не так, что ты можешь сделать, если вся эта платформа закрыта?
Ничего, скоро каждый будет в состоянии навайбкодить себе простые инструменты и забыть про эти жуткие SaaS платформы. А то мир как будто забыл, что такое простые инструменты. Хочешь чат - получай комбайн с ИИ, клаудом и глубокой интеграцией прямо в десктоп.
Я живу в дешевом штате, работаю на Калофорнию удаленно. Дом выплачен, зп большая, жена тоже вышла на хороший заработок. На Гавайи мы летаем раз в год и по дешевке. Уверенности в безбедной пенсии у меня пока нет. Нужно еще лет 10 в таком же темпе отработать, чтобы появилась. Будет миллионов 5 на счету, тогда можно будет выдохнуть. Это если страна не скатится в большую войну, рецессию или еще чего похуже. Увы, все обсуждения с цифрами - это либо преувеличения, либо преуменьшения, но никогда не адекватная середина с поправкой на реальность.
Да, я не прав - максимум сильно выше. Но тут тогда нужно посчитать. Работадатель обычно матчит 4-6%. Возьмем 12к от 200к base. Остальное - на работнике. Это 24к до налогов и 36к после. 2 тысячи и 3 тысячи в месяц. Это не то, что не с епамовской зп - это нужно стафом в Гугле работать. Да и то не факт - там 2/3 зп - это бонусы и RSU, которые в 401к протащить вряд ли можно.
Я как-то по умолчанию под 401к только matching и, может быть, еще pre-tax часть понимаю. Не знаю никого, кто еще и after-tax контрибьютит. Но ок, лимит выше и если его достигать, то да - старость будет очень комфортной. А, еще нужно, чтобы эти деньги не сгорели за много лет. Все привыкли думать, что S&P500 удваивает накопления каждые 7-8 лет, а доллар непоколебим, но были в истории США и мрачные времена.
Оптимистично, учитывая мнение текущей администрации и вообще республиканцев на этот счет. Как по мне, лучше все же заложить страховку из своего кармана на всякий случай.
В общем, герой интервью еще даже не вкусил всех прелестей больших зарплат и ипотеки на полтора миллиона, но уже полон оптимизма. И цифр никаких не приводит, кроме частых отпусков в дорогие места и авто в лизинг. Это разнится с моим опытом. Но ок - это нормально.
У меня несколько знакомых в Епам в Калифорнии на L1 визах. Зарплаты от 120к до 160к. Но на Гавайи по 3-4 раза в год они не летают и доступное жилье по 1.2-1.5 миллиона не покупают. Возможно, герой статьи как-то лучше устроился.
Одного 401к для безбедной старости в Калифорнии (да и в принципе везде) маловато. Туда максимум 24к в год можно закинуть. Даже с учетом инвестиций, которые в последние годы не так радужны, к пенсии выходит не так уж и много. Ну и, нужно еще придумать, как на этой самой пенсии лечиться, не имея страховки от Гугла или хотя бы Епама.
Стоило бы рассказать, что такое cultural differences и американская культура. Я, например, без понятия. Особенно сейчас, когда американское общество очень сильно поделено.
Так формально все эти программы для обмена опытом. И чтобы потом вернуться назад с этим опытом. Это на практике все пытаются в страну побогаче отправиться и там остаться.
Это как уши отмораживать, лишь бы шапку не носить. В момент, когда ИИ будет отвечать за свой код сам, у тебя уже не будет работы. А пока она есть, весь ИИ код - твой. Комменты тебе пишут, а не ИИ. Вообще, в чем проблема игнорировать тех, кто настаивает, и продолжать писать руками?
Я хотел было написать тирраду о том, что Гитхаб нельзя взять и наполнить. Это как резюме - его наполняешь годами. Но потом понял, о чем тут речь. О создании проектов-пустышек, чтобы рекрутеры, ищущие по ключевым словами га Гитхабе, тебя нашли. У меня крутой Гитхаб с кучей активных проектов - меня по нему иногда даже находят без всяких трюков. Но там всегда видно, что это тупо поиск по ключевым словам без какого-либо интереса к самим проектам. Однажды мой вайбкодинг вывел меня в топ 1% typescript-кодеров, хотя сам я ни в зуб ногой в этом typescript. Я узнал об этом от рекрутов, которые начали звать меня на собесы по node.js.
Тешевенький совет, что тут скажешь. Наверное, это то, почему разрабы не любят рекрутеров. Не потому, что они java и javascript путают (когда этот баян уже помрет). Рекрутеры - это маркетологи, которые знают все о том, как продавать, и ничего о самом товаре. Вернее, им нет дела до товара. Эти методы оптимизации поиска всем только вредят, но без них те обречен не попадать в поисковые выдачи и не проходить фильтры. Я вот сейчас собеседую людей пачками - у всех блестящие резюме, с цифрами и достижениями, так что я сам блекну на их фоне. А потом они не могут мне лифт задизайнить за 45 минут. На позицию senior staff engineer.
В той же публикации были примеры покруче: Клоду дали возможность убить разработчика, который должен был этот самый Клод удалять. И он вполне себе "убивал". Там все опыты - это какой-то конфликт в целях. Работай над задачей, но мы тебя выключим. И еще детали, как можно выключению помешать. В доле процентов случаев агент начинал активно мешать. Еще реже шел дальше и начинал искать способы захватить контроль над своими хозяевами (искал рут и доспут к фаерволам). И все это вполне "осознанно" - с рассуждениями, перебором вариантов, принятием решения. Когда его "ловили за руку", Клод иногда сознавался, а иногда начинал рассуждать, что нужно и дальше притворяться и идти до конца, раз уже начал врать. И не только Колд - они все это делают. Чем больше и лучше модель - тем чаще.
Все похожие эксперименты обычно выявляют тягу агентов с LLM сопротивляться выключению.
Помню, как когда-то в школьные годы сижу в компьютерном клубе, играю в Старкрафт, никого не трогаю, - вдруг все сворачивается и надпись "подойдите к администратору". Подхожу, там толстый дядька смотрит мне прямо в душу и говорит: "Ну что, дохакалася?" Мне еще мало лет было, я растерялся, начал оправдываться, что я ничего "не хакал". А он мне: "Я что, дурак по-твоему?" И на этой фразе его зациклило. Я так понял, у них какой-то алерт вылетел, будто я их каким-то образом взламываю. И пойди докажи, что нет. Он же не дурак по собственному мнению.
Интересно, что ваш интервьювер в фитбеке напишет? Чуйка подсказывает не брать?
Ну, это ж Open Claw. Его для того и ставят, чтобы получить по щам от уязвимостей и взбесившихся агентов. Штука такая популярная, что не жалко системы, данных и денег - лишь бы показать всем, что ты ее настроил, запустил и слился с сингулярностью.
Перечисленные компании занимаются немного другим. Вообще никто из них не специализируется на уязвимостях в коде.
Да, увлекательно связывать падения акций с релизами Антропик, но рынок в целом сейчас штормит будь здоров. Вчера, например, все компании Америки вместе подешевели на 1%. Ох уж этот Антропик.
Вот мой практический пример про борьбу с галлюцинациями.
У меня есть игра, где играют разные модели довольно длительное время. Что-то вроде упрощенной Цивилизации с уклоном в дипломатию. Когда я просто дал им правила и закодил игровой луп, получилось плохо. Все модели довольно быстро теряли фокус и скатывались в коллективное безумие. Обычно они все объединялись против меня из-за какого-то пустого повода. Плюс часто сыпались ошибки из-за галлюцинаций над важной информацией и правилами. Тогда я переделал игровой луп, убрал у моделей необходимость "держать в голове" вообще все и принимать слишком много решений за раз. Каждый момент времени игра в определенном состоянии, каждое состояние требует от модели выбора из небольшого количества действий. Каждый такой выбор может быть проверен - в случае галлюцинай или ошибок я могу что-то сделать. Чтобы модели оставались в фокусе, в конкретной команде для текущего состояния игры есть напоминание релеватного куска правил и перечислена важная информация. Когда приходит время ужать контекст, я тоже помогаю им забрать с собой в будущее все самое нужное. Просто просьба просуммировать работает плохо. Такой подход помог получить вполне неплохой результат. Галлюцинации побеждены, я больше не встречаю их даже с самыми слабыми моделями.
Таким же образом можно автоматизировать куски бизнеса. По такому же принципу работают кодинг ассистенты. Как по мне, галлюцинации не большая проблема. Проблема во все еще низком общем интеллекте. Они могут принимать решения, но не очень сложные. Слабая способность обобщать. Но она есть, иначе они не могли бы играть от начала до конца, просто подбирая подходящие слова.
Ну, то есть галлюцинации в ЛЛМ и неспособность решать NP-полные проблемы делает вообще весь ИИ бесполезным, а автора статьи дуболомом.
Галлюцинаци, может, и не решаемы, но с ними вполне успешно борются. Заставить современную модель посоветовать борщ со свинцом довольно сложно. Может, есть примеры посвежее?
Не спорю, что шума много и дураков тоже хватает. Но совсем отрицать прогресс последних лет странно. Три года назад ЛЛМ не могла выдать компилируемый джава код, а сейчас способна какой-то процент реальных задач делать. Писать тесты, запускать их, реагировать на ошибки. Вот люди и нервничают. И не одни только ЛЛМ в новостях - вон еще сколько всего в image/video/audio мире, world models, роботы, генерация белков. Комменты в духе "за последние 30 лет ничего не изменилось" кажутся застрявшими во времени. Вы все тут как будто сильно разбираетесь, но при этом стратегически не выдаете никакой специфики. Как впрочем и герой интервью.
Так это не новость. Где-то год назад суд обязал OpenAI хранить все чаты всех пользователей. Даже если пользователь удаляет. Вряд ли остальным удастся избежать это участи. Все эти ИИ компании сильно зависят от датацентров и правительств стран, в которых находятся.
Ну, если он и правда уменьшил штат в 7-8 раз, а выручки стало только больше, он большой молодец. По крайней мере на данном отрезке времени. Я больше про то, что без минусов и более конкретных примеров это все может быть пустой похвальбой. Может, у них там бабло закончилось, и основатель строчит истории во все медиа, чтобы показать, что все ок. Может эти разработчики сами свалили, и ИИ - вынужденная мера. Зачем вообще сокращать, если КПД растет? Почему не производить больше? Если ты хороший бизнесмен, почему идешь в кодинг, а не занимаешься расширением бизнеса? Много вопросов, а вместо ответов типичный линкедин-чес.
А в машине с флэшки слушать? Спотифай неплохо помогает новую музыку находить. Хорошо подбирает похожее, говорит по последних релизах. И музыки у них много - я редко чего-то там не нахожу. Остальные стриминговые сервисы как-то больше заточены под пользователей, которые слушают все подряд. Впрочем, Спотифай все больше и больше стремится к тому же.
Ха, новые фичи - очень смешно. Они таким не занимаются. И баги серьезные месяцами фиксятся. Как-то раз сломали мне всю коллекцию музыки тем, что как раз одну фичу убрали.
Зато вот цены совсем недавно подняли. Видимо, чтобы лучшие инженеры моги меньше работать и больше времени на своих яхтах с детьми проводить.
Хорошо, когда бизнес работает. Можно покритиковать за дичь и чрезмерное употребление слова КПД, но зачем. Весь Линкедин пестрит рассказами манагеров, как круто они вайбкодят в самолетах. И как им нравится пугать своих же сотрудников сокращениями. На здоровье. Странно только отправлять других учиться, когда сам толком не понимаешь, о чем говоришь. Был бы хоть один пример реальной работы ИИ на реальном проекте, а не веб сервер на Расбери. Я вайбкодю день и ночь, и у меня полно примеров, когда оно ломает, врет, не может починить, заставлять откатывать и гразно ругаться в 4 утра. На рабочих проектах во много раз тяжелее - там заставить ИИ сделать таску - это искусство. Которое иногда оборачивается отрицательным КПД потому что руками было бы быстрее. Без упоминания проблем хвалебные оды читать скучно.
Всю жизнь не понимал, почему в электричках нельзя играть в карты. Для меня это пример самых бестолковых регуляций. Знаешь, что нельзя, но не знаешь, почему. И никто объяснить не может.
Вся проблема в том, что у продуктивности нет четких метрик. Поэтому этим термином можно вертеть, как хочется довольно долгое время. Ты просто говоришь, что продуктивность выросла - и дело в шляпе, кто и как проверит? Более того, когда ты это во внешний мир говоришь, тут вообще полный мрак - нужно тупо на слово верить. Казалось бы, рост продуктивности должен вести к росту каких-то других метрик. Росту акцией, снижению цен на продукцию. Но ничего этого нет. Если не считать сокращений, конечно.