Ну логично, код, сгенерированный LLM, никто просто так в мастер мержить не станет и тем более в прод отправлять. А вдруг там баг критичный? И кто виноват будет? Очевидно что разработчики, которые этот код написали и которые нажали аппрув. А не нейросеть. С нее-то ничего не возьмешь, с нее спроса нет. Разве что подписку отменить и оформить подписку на другую модель, которая точно так же галлюцинирует и частенько генерирует мусор. А если это критичный сервис, инфраструктура, на которой держится много чего еще? Как недавний баг в AWS например.
А за критичные поломки могут и уволить. Мне довелось работать в двух местах, где за критичный баг в проде увольняли разработчиков с публичным позором. Человека выгоняли и на следующий день после его увольнения всем становилось известно за что именно. А в других местах могли официально уволить за "плохие результаты на перфоманс-ревью", которые плохие именно из-за бага в проде. Я вот думаю, что людей, кто допустил поломку в AWS, уволят в кратчайшие сроки, если еще не уволили. И в мелких компаниях, в том числе европейских, такое тоже происходит.
По-моему, что старые приложения вроде Duolingo, что новые вроде бесчисленных AI ассистентов построенных поверх LLM и моделей распознавания речи - это все примерно одинаково бесполезная шляпа. А я попробовал и duolingo, и около 10 новомодных "AI-powered" ассистентов для изучения языка, и столько же старых сервисов в период 2015-2022, когда LLM еще не было в широком доступе.
Все они заявляют, что они то уж точно уникальные и обучат вас языку, в отличие от их конкурентов. Думаю, что вся эта чепуха живет в основном на деньги инвесторов, которые прогрелись на AI движуху, и большая часть подобных проектов в обозримом будущем обанкротится и навсегда уйдет в историю.
Если нужно выучить язык на нормальном и пригодном для свободного общения уровня, то надо ехать в страну, где на нем говорят и вертеться в местном социуме, общаться с живыми людьми, учиться понимать контексты, различать акценты, всякие жаргонизмы, местный сленг, местную историю и культуру. Если возможности взять и переехать нет, то на популярных языках есть контент - игры, сериалы, фильмы, реддит. Для живого общения можно как раз и преподавателя оплатить. Для того, чтобы поправить произношение и акцент, тоже нужен живой человек - носитель языка, причем желательно в режиме очных занятий в офисе, а не онлайн. Я пробовал AI сервисы для улучшения произношения и они все непригодны для использования, просто потому что то микрофон шумов добавляет, то громкость не та, то я тихо говорю, а надо громко, то еще что-то не так. Может быть со студийным оборудованием оно бы и работало как надо, да вот только брать микрофон за сотни баксов я не хочу.
А для изучения лексики есть литература, как классическая, так и современная, и Anki для запоминания слов. Для грамматики есть очень годные, проверенные временем учебники. Не особо понимаю, зачем тут нужны какие-то AI помощники и прочие сервисы, когда и так все есть. А живого преподавателя они как не могли полноценно заменить год-два-пять лет назад, так не могут и по сей день.
Лично я пошел учиться просто чтобы в армию не взяли. Если точнее, то дело было не совсем так, я окончил физмат гимназию и в 17 лет горел желанием учиться в вузе. Но проучившись полгода в универе, вся мотивация куда-то пропала. Оставшиеся 5.5 лет просто просидел там, чтобы не пришлось служить.
Правда армия подкралась все равно, и после выпуска пришлось впопыхах и в панике уезжать из страны, чтобы не попасть на службу. Сейчас думаю, что лучше бы отслужил в 18-20 лет после школы и потом нигде не учился.
Аналогичная ситуация. С 3 курса бакалавриата по самый конец магистратуры работал фуллтайм 40 часов в неделю, времени на учебу не было совсем, тем более на написание диплома. В выходные просто лежал, откисал, смотрел в одну точку в потолок часами, иногда смотрел фильмы и сериалы. Делать что-то по учебе в выходные не было сил вообще.
В итоге пришлось за несколько недель до предзащиты искать индусские дипломные работы по моей теме и переводить их с английского на русский. Поначалу делал это сам, вручную, но как раз в тот год появились LLM в широком доступе и я всю работу делал с их помощью. Программы целиком скачивал с гитхаба и почти ничего не менял в них и даже не пытался как-то разобраться, расчетно-пояснительную записку генерировал LLM на основе индийских текстов. Результат: что в бакалавриате, что в магистратуре защитился на отл. При этом сам текст диплома в универе оба раза никто читать не стал, в том числе и мой научный руководитель. Основной упор был на хорошо подготовленную презентацию. Другое дело, что даже такое "облегченное" написание диплома с AI ассистентами привело к тому, что я в июне запорол несколько задач на работе (не успел уложиться в дедлайн, а отпуск брал ранее чтобы закрыть старые долги по учебе, и новый отпуск не было возможности взять) и меня с позором уволили оттуда за лоуперфоманс.
В общем, лучше диплом писать самому, разбираться в теме, и начинать это дело за год до защиты.
Комментарии
Ну логично, код, сгенерированный LLM, никто просто так в мастер мержить не станет и тем более в прод отправлять. А вдруг там баг критичный? И кто виноват будет? Очевидно что разработчики, которые этот код написали и которые нажали аппрув. А не нейросеть. С нее-то ничего не возьмешь, с нее спроса нет. Разве что подписку отменить и оформить подписку на другую модель, которая точно так же галлюцинирует и частенько генерирует мусор. А если это критичный сервис, инфраструктура, на которой держится много чего еще? Как недавний баг в AWS например.
А за критичные поломки могут и уволить. Мне довелось работать в двух местах, где за критичный баг в проде увольняли разработчиков с публичным позором. Человека выгоняли и на следующий день после его увольнения всем становилось известно за что именно. А в других местах могли официально уволить за "плохие результаты на перфоманс-ревью", которые плохие именно из-за бага в проде. Я вот думаю, что людей, кто допустил поломку в AWS, уволят в кратчайшие сроки, если еще не уволили. И в мелких компаниях, в том числе европейских, такое тоже происходит.
По-моему, что старые приложения вроде Duolingo, что новые вроде бесчисленных AI ассистентов построенных поверх LLM и моделей распознавания речи - это все примерно одинаково бесполезная шляпа. А я попробовал и duolingo, и около 10 новомодных "AI-powered" ассистентов для изучения языка, и столько же старых сервисов в период 2015-2022, когда LLM еще не было в широком доступе.
Все они заявляют, что они то уж точно уникальные и обучат вас языку, в отличие от их конкурентов. Думаю, что вся эта чепуха живет в основном на деньги инвесторов, которые прогрелись на AI движуху, и большая часть подобных проектов в обозримом будущем обанкротится и навсегда уйдет в историю.
Если нужно выучить язык на нормальном и пригодном для свободного общения уровня, то надо ехать в страну, где на нем говорят и вертеться в местном социуме, общаться с живыми людьми, учиться понимать контексты, различать акценты, всякие жаргонизмы, местный сленг, местную историю и культуру. Если возможности взять и переехать нет, то на популярных языках есть контент - игры, сериалы, фильмы, реддит. Для живого общения можно как раз и преподавателя оплатить. Для того, чтобы поправить произношение и акцент, тоже нужен живой человек - носитель языка, причем желательно в режиме очных занятий в офисе, а не онлайн. Я пробовал AI сервисы для улучшения произношения и они все непригодны для использования, просто потому что то микрофон шумов добавляет, то громкость не та, то я тихо говорю, а надо громко, то еще что-то не так. Может быть со студийным оборудованием оно бы и работало как надо, да вот только брать микрофон за сотни баксов я не хочу.
А для изучения лексики есть литература, как классическая, так и современная, и Anki для запоминания слов. Для грамматики есть очень годные, проверенные временем учебники. Не особо понимаю, зачем тут нужны какие-то AI помощники и прочие сервисы, когда и так все есть. А живого преподавателя они как не могли полноценно заменить год-два-пять лет назад, так не могут и по сей день.
Лично я пошел учиться просто чтобы в армию не взяли. Если точнее, то дело было не совсем так, я окончил физмат гимназию и в 17 лет горел желанием учиться в вузе. Но проучившись полгода в универе, вся мотивация куда-то пропала. Оставшиеся 5.5 лет просто просидел там, чтобы не пришлось служить.
Правда армия подкралась все равно, и после выпуска пришлось впопыхах и в панике уезжать из страны, чтобы не попасть на службу. Сейчас думаю, что лучше бы отслужил в 18-20 лет после школы и потом нигде не учился.
Аналогичная ситуация. С 3 курса бакалавриата по самый конец магистратуры работал фуллтайм 40 часов в неделю, времени на учебу не было совсем, тем более на написание диплома. В выходные просто лежал, откисал, смотрел в одну точку в потолок часами, иногда смотрел фильмы и сериалы. Делать что-то по учебе в выходные не было сил вообще.
В итоге пришлось за несколько недель до предзащиты искать индусские дипломные работы по моей теме и переводить их с английского на русский. Поначалу делал это сам, вручную, но как раз в тот год появились LLM в широком доступе и я всю работу делал с их помощью. Программы целиком скачивал с гитхаба и почти ничего не менял в них и даже не пытался как-то разобраться, расчетно-пояснительную записку генерировал LLM на основе индийских текстов. Результат: что в бакалавриате, что в магистратуре защитился на отл. При этом сам текст диплома в универе оба раза никто читать не стал, в том числе и мой научный руководитель. Основной упор был на хорошо подготовленную презентацию. Другое дело, что даже такое "облегченное" написание диплома с AI ассистентами привело к тому, что я в июне запорол несколько задач на работе (не успел уложиться в дедлайн, а отпуск брал ранее чтобы закрыть старые долги по учебе, и новый отпуск не было возможности взять) и меня с позором уволили оттуда за лоуперфоманс.
В общем, лучше диплом писать самому, разбираться в теме, и начинать это дело за год до защиты.